我们对小米 14T Pro 进行了严格的 SBMARK 相机测试套件，从最终用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的性能。 本文分析了设备在一系列测试和几个常见用例中的行为，旨在通过所获取的数据摘录来强调我们测试的最重要结果。
概述
主要相机规格：
- 主摄像头：50 MP 传感器，1/1.31 英寸，4 合 1 超级像素，2.4 µm 像素，23 mm 相同 f/1.6 光圈镜头，OIS
- 超广角：12MP，f/2.2，15mm，120°视野
- 远摄：50MP，f/2.0，60mm 相同
Pro
- 对比度不太强时，曝光效果较好
- 宽景深
- 高光照片中的肤色呈现很好
- 视频模式下曝光良好、动态范围宽
- 稳定流畅的视频自动对焦
- 有效的视频稳定
针对
- 动态范围有限，在高对比度场景中尤其明显
- 在室内或低光条件下拍摄照片和视频时，细节都会有所丢失
- 连续拍摄的照片和视频中曝光和白平衡不稳定
- 室内和低光下的照片和视频出现噪点
- 色彩不饱和，尤其是在光天化日下
- 散景模式下曝光和色彩不稳定
小米 14T Pro 在 SBMARK 相机测试中表现出色，在高端手机排名中名列前茅。总体而言，静态图像和视频的质量相当不错，与小米 14 非常相似。在我们的测试中，该相机在户外拍摄风景和人像时表现良好，但在低光条件下图像明显缺乏细节。
在明亮的光线下或室内拍摄时，超广角图像曝光良好，色彩漂亮。然而，我们的测试人员注意到细节不足，并且有一些不必要的图像伪像，包括彩色边纹、变形和边缘柔和。远摄变焦在近距离和中距离拍摄时质量不错，但图像缺乏细节。在更长的远摄设置下，专用远摄模块可以完全控制，图像可提供宽动态范围、准确的曝光和令人愉悦的色彩。
在视频模式下，曝光度很好，我们的样片在高光和阴影部分都表现出了良好的细节。此外，自动对焦和稳定系统都运行良好。但是，颜色可能显得不饱和，我们注意到细节不足。曝光匹配问题也可能出现。
请注意，在本次评测中，设备的视频是在 HDR 模式下拍摄和分析的。您需要一个兼容 HDR 的屏幕才能在 YouTube 播放器上查看视频的 HDR 曝光和色彩还原。
测试总结
关于 SBMARK 相机测试：SBMARK 相机评估在实验室和现实环境中进行，评估对象多种多样。分数基于客观测试，其结果由我们实验室设置中的测量软件直接计算得出；基于感知测试，其中一组复杂的指标允许一组成像专家比较需要人工判断的图像质量方面。智能手机的测试需要工程师和技术人员团队大约一周的时间。照片、变焦和视频质量分别评估，然后合并为一个总分，用于比较不同设备上的相机。有关 SBMARK 相机协议的更多信息，请单击此处。有关智能手机相机分数的更多详细信息，请在此处找到。以下部分汇编了 SBMARK 全面测试和分析的关键要素。完整的性能评估可根据要求提供。请联系我们以了解如何获取完整报告。
小米14T Pro拍照成绩
该图比较了测试设备和参考设备之间的 SBMARK 照片、缩放和视频得分。 还显示了价格范围的平均分和最高分。 每个价格段的平均分和最高分是根据测试设备的 SBMARK 数据库计算的。
拍照
129
华为Pura 70 Ultra
华为Pura 70 Ultra
关于 SBMARK 相机照片测试
为了进行评分和分析，SBMARK 工程师利用相机的默认设置在受控实验室环境和自然的户外、室内和低光场景中拍摄和评估了 2,600 多张测试图像。摄影协议旨在考虑关键用例，并基于典型的拍摄场景，例如人像、家庭和风景摄影。评估是通过目视检查图像（以自然场景为参考）并在 1 至 1,000+ 勒克斯和 2,300K 至 6,500K 的不同照明条件下对实验室拍摄的图形图像进行客观测量来进行的。
在我们的摄影测试中，小米 14T Pro 整体表现良好，结果略好于小米 14。只要场景中的对比度不是太大，曝光度总体上还是不错的。在高对比度场景中，动态范围不足可能会导致高光被剪切。我们的测试人员还观察到一系列连续拍摄中曝光不稳定。相机在高光下拍出了令人愉悦的肤色，但在低光下拍摄时会出现明显的色偏，白平衡也可能不稳定。
自动对焦系统工作准确，景深较大，可在多个拍摄平面上获得良好的清晰度。小米的静态图像细节水平相当高，但我们注意到在大多数测试条件下细节有所丢失。在这方面，14T Pro 总体上比小米 14 略差。在拍摄高对比度场景时，可能会出现重影和混合伪影，以及裁剪区域周围的色调偏移。
小米 14T Pro 照片得分与 Premium 相比
曝光
107
华为Pura 70 Ultra
华为Pura 70 Ultra
颜色
110
苹果iPhone 16 Pro Max
苹果iPhone 16 Pro Max
曝光和色彩是技术上优质图像的关键属性。对于曝光，评估的主要属性是主要拍摄对象在各种用例（例如风景、肖像或静物）中的亮度。评估的其他因素是对比度和动态范围，例如在图像的亮区和暗区中使细节清晰可见的能力。可重复性也很重要，因为它表明相机在拍摄同一场景的多张图像时提供相同渲染的能力。
关于色彩，分析的图像质量属性包括肤色渲染、白平衡、色彩阴影和可重复性。关于色彩和肤色渲染，我们会扣掉不自然的色彩，但尊重制造商对色彩特征的选择。
摩托罗拉 Edge 50 Neo——曝光度好，肤色自然
自动对焦
100
华为Pura 70 Ultra
华为Pura 70 Ultra
自动对焦测试主要关注对焦精度、对焦重复性、快门延迟和景深。快门延迟是指用户按下拍摄按钮和实际拍摄图像之间的时间差。它包括对焦速度和设备在正确时间拍摄图像的能力，即所谓的“零快门延迟”能力。虽然浅景深对于单人肖像或特写镜头来说可能很好，但在某些特定条件下（例如集体肖像）也可能是一个问题；这两种情况都会进行测试。对焦精度也会在所有拍摄的真实世界图像中进行评估，从无限远到特写物体，从低光条件到户外条件。
所有测试条件下边缘清晰度和平均镜头延迟的不规则性
自动对焦不规则性和速度：1000Lux Δ0EV 便携式日光灯
结构
105
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
纹理测试分析在实验室和现实场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然拍摄，特别关注图像明暗区域的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的纸张是专有的 SBMARK (DMC) 纸和 Dead Leaves 纸。
SBMARK 图表 (DMC) 细节保留分数与三脚架和手持条件下的勒克斯水平
该图显示了两种保留条件下 DMC 细节保留分数随勒克斯级别的变化。 DMC 细节保留分数源自基于人工智能的指标，该指标经过训练，可评估我们 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节表现。
噪声
107
华为Pura 70 Ultra
华为Pura 70 Ultra
噪声测试分析真实图像和实验室拍摄的图形图像的各种噪声属性，如强度、色度、颗粒和纹理。对于自然图像，特别关注面部、风景以及暗区和高动态范围条件下的噪声。在自然图像上还评估移动物体的噪声。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是枯叶图和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
手持条件下视觉噪声随照度水平的演变
该图显示了手持条件下视觉噪声指标随勒克斯水平的演变。 视觉噪声指标是 AFHDR 配置中死叶图所有区域的视觉噪声测量值的平均值。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
文物
61
小米红米12 5G
小米红米12 5G
伪像评估检查镜头阴影、色差、几何畸变、振铃边缘、光晕、重影、量化、意外色调变化以及照片上可能出现的其他类型的不自然效果。 伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。 下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
对摄影文物的重大处罚
预览
67
苹果iPhone 16 Pro Max
苹果iPhone 16 Pro Max
预览测试分析相机应用程序的图像预览质量，重点关注拍摄和预览之间的差异，尤其是动态范围和散景应用。还评估了从最小可用变焦倍数切换到最大可用变焦倍数时曝光、色彩和对焦适应的平滑度。预览帧速率是利用 LED 通用计时器测量的。
小米 14T Pro – 预览 – 与拍摄类似，即使在 HDR 条件下也是如此
小米 14T Pro – 拍摄
Zoom
144
华为Pura 70 Ultra
华为Pura 70 Ultra
了解 SBMARK 相机变焦测试
SBMARK 工程师在受控实验室环境和自然场景（室外、室内和低光条件下）中拍摄并评估了 400 多张测试图像，使用默认相机设置和从超广角变焦到长距离变焦的各种变焦倍数的捏合变焦。评估通过目视检查图像（以自然场景为参考）并对在实验室中以 20 至 1000 勒克斯和 2300K 至 6500K 的不同条件下拍摄的地图图像进行客观测量来进行。
使用超广角相机或远摄变焦时，14T Pro 提供的效果与小米 14 非常相似，但略胜一筹。目标曝光准确，在明亮的光线下和室内拍摄时色彩鲜艳。在某些情况下，您可能会注意到略显温暖但令人愉悦的细微差别。相机在连续拍摄中的表现相当稳定。但是，捕获的细节水平可能较低，并且可能出现诸如色差、变形和边缘柔和等伪影。
远摄变焦时，相机在近距离和中距离设置下提供不错的质量，尽管细节不足。切换到专用远摄模块后，图像质量相当不错，具有宽动态范围、准确的曝光和漂亮的色彩。然而，它无法与小米 14 Ultra 相提并论。
小米 14T Pro Zoom 与 Premium 的得分对比
此图显示了评估的不同变焦范围的相对分数。横坐标以焦距表示，与 35 毫米相同。放大分数显示在右侧，放大分数显示在左侧。
宽
101
华为Pura 70 Ultra
华为Pura 70 Ultra
这些测试分析了超广角相机在12mm至20mm不同焦距下的性能。 所有图像质量属性均经过评估，特别关注色差、镜头柔软度和畸变等伪像。 下面的图像是测试场景的摘录。
小米 14T Pro – 曝光度良好、色彩漂亮、白平衡温暖
小米 14T – 曝光度良好，色彩漂亮，白平衡温暖，与 14T Pro 非常相似
小米 14 – 曝光度良好、色彩漂亮、白平衡中性
远摄
107
小米14Ultra
小米14Ultra
所有图像质量属性均在约 40 毫米至 300 毫米之间的焦距下进行评估，特别关注纹理和细节。 该分数源自实验室中的一系列客观测量和对现实生活图像的感知分析。
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅相同焦距的演变。x 轴表示针对每个相应拍摄距离测量的相同焦距，y 轴表示最大细节保留指标分数 - 值越高表示质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比率。
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅相同焦距的演变。x 轴表示针对每个相应拍摄距离测量的相同焦距，y 轴表示最大细节保留指标分数 - 值越高表示质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比率。
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅相同焦距的演变。x 轴表示针对每个相应拍摄距离测量的相同焦距，y 轴表示最大细节保留指标分数 - 值越高表示质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比率。
视频
138
苹果iPhone 16 Pro Max
苹果iPhone 16 Pro Max
关于 SBMARK 相机视频测试
SBMARK 工程师利用默认相机设置在室内和室外受控实验室环境和自然低光场景中拍摄和评估超过 2.5 小时的视频。评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频，并对实验室中在 1 至 1000+ 勒克斯和色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下录制的图形视频进行客观测量。
在视频模式下，我们的测试人员发现这款手机比之前的机型有一些改进，尤其是在使用 HDR 模式时。曝光基本准确，动态范围宽广。但是，有时可能会出现明显的曝光匹配问题。在日光条件下录制时，色彩经常不饱和，在低光条件下则会出现明显的偏色。在大多数测试条件下，自动对焦稳定流畅。整体而言，录制的纹理水平相当高，但细节明显丢失。在明亮的条件下，视频噪点得到了很好的控制，但在低光片段中可能会有点干扰。稳定系统在录制过程中静止或移动时都能有效工作，但各个视频帧之间的清晰度差异可能很明显。
小米 14T Pro 视频得分与 Premium 相比
曝光
105
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
颜色
92
苹果iPhone 16 Pro Max
苹果iPhone 16 Pro Max
曝光测试评估主要拍摄对象的亮度和动态范围，例如使图像的明亮和黑暗区域中的细节可见的能力。 还分析了曝光的稳定性和时间适应性。
图像质量色彩分析检查显色性、肤色显色性、白平衡、色彩渐晕、白平衡稳定性及其在光线变化时的适应情况。
摩托罗拉 Edge 40 Neo——最后略微曝光不足，对比度稍强，色彩漂亮，略微自动重新对焦，细节良好
结构
109
OPPO Find X6 Pro
OPPO Find X6 Pro
纹理测试分析实验室录制的真实视频和图形视频的细节和纹理水平。 自然视频片段通过视觉进行评估，特别注意明亮和黑暗区域的细节水平。 对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。 使用的卡是SBMARK（DMC）卡和Dead Leaves卡。
SBMARK CHART (DMC) 视频细节保留得分与勒克斯级别的关系
该图显示了 DMC 细节保留视频得分随视频勒克斯级别的变化。 DMC 细节保留分数源自基于人工智能的指标，该指标经过训练，可评估我们 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节表现。
噪声
109
苹果iPhone 16 Pro Max
苹果iPhone 16 Pro Max
噪声测试分析真实视频记录和实验室拍摄的图形视频的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒、结构、时间方面。 自然视频通过视觉进行评估，特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。 对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下录制的图形视频进行客观测量。 使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图。
空间视觉噪声随照度水平的演变
视觉噪声随照度水平的时间演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。 时间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。
稳定
112
苹果iPhone 16 Pro Max
苹果iPhone 16 Pro Max
稳定性评级检查设备通过软件或硬件技术（例如 OIS、EIS 或任何其他方式）稳定镜头的能力。评估检查各种照明条件下步行和跑步用例中的残余运动、平滑度、黄色伪影和残余运动模糊。下面的视频是其中一个测试场景的摘录。
小米 14T Pro – 稳定性良好，但帧间清晰度偶尔存在差异
小米 14 – 稳定性良好
Motorola Edge 40 Neo——边走边录影时相机抖动
文物
81
小米12S至尊
小米12S至尊
伪影的评估方法是在实验室中通过 SFR 图上的 MTF 和振铃测量以及利用 LED 通用计时器的帧速率测量。自然视频通过视觉评估，特别关注混叠、量化、阻塞和色调偏移等伪影。伪影越严重、越频繁，扣分越多。主要伪影和相应的扣分如下所列。
对视频伪影的最高处罚
