我们对 Google Pixel 6 Pro 进行了严格的 SBMARK Selfie 测试套件，从最终用户的角度衡量其照片和视频的性能。本文介绍了该设备在各种测试和不同常见用例中的表现，旨在通过提取的数据来突出显示我们测试中最重要的结果。
概述
前置摄像头主要规格：
- 11.1MP 传感器，1.22μm 像素
- 光圈 f/2.2
- 94°视野
- 固定焦点
- 4K / 30fps，1080p / 30fps
优点
- 照片和视频的曝光度一般都不错
- 准确的白平衡和美丽的色彩
- 噪音控制得很好
- 视频中相当宽的动态范围
- 视频中的中性白平衡和美丽的肤色
- 有效的视频稳定
与
- 细节丢失
- 近距离（30cm）面部失焦
- 散景模式下没有模糊渐变
- 视频剪辑中的噪点，尤其是在弱光条件下
- 弱光条件下的视频缺乏细节
- 面部的色调会发生变化，并在强光和室内视频中增加清晰度
谷歌 Pixel 6 Pro 提供了目前美国市场上最好的自拍相机，超过了苹果新款 iPhone 13 系列或三星 Galaxy S21 Ultra 等竞争对手。它还在我们的全球排名中占据了非常接近榜首的位置，只有最近的华为手机超越了它。
出色的照片得分基于出色的曝光和色彩渲染。即使在强背光的场景中，谷歌的 HDR + 系统也能提供曝光良好的人像主体和良好的对比度。在所有光线条件下，任何皮肤类型都能很好地呈现肤色。图像伪影总体上也得到了很好的控制。
视频的配乐也是我们见过的最好的配乐之一。稳定性在此类别中脱颖而出，在握住设备和框架中进行面部运动时具有出色的稳定性。动态范围也不错，但达不到最新苹果设备的高水平。
总体而言，Pixel 6 Pro 前置摄像头的硬件设计在宽景深和高感光度之间实现了出色的折衷，大景深使合影中的所有拍摄对象都清晰对焦，这有助于拍摄出良好的画质。在困难的低光场景中的图像。因此，对于任何自拍爱好者来说，这是一个简单的推荐。
测试总结
关于 SBMARK 自拍测试：为了进行评分和分析，SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获和评估了 1,500 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了用户的需求，并基于典型的拍摄场景，例如特写和团体自拍照。评估是通过目视检查自然场景参考图像并对实验室在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 色温下捕获的图形图像进行客观测量来完成的。如需了解更多 SBMARK 自拍测试协议信息，请点击此处。有关我们如何评价智能手机摄像头的更多详细信息，请参阅此处。以下部分收集了SBMARK全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供综合绩效评估。联系我们了解如何接收完整报告。
拍照
135
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
Google Pixel 6 Pro Photo vs Ultra-Premium 分数
照片测试分析各种照明条件下的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理和噪点。还评估了在受控实验室条件下捕获的所有图像以及现实生活图像中的焦点范围和伪影的存在。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响，并有助于了解相机的主要优点和缺点。
曝光和色彩是技术上良好图像的关键属性。对于曝光，评估的主要属性是各种用例和照明条件下面部的亮度。评估的其他因素是对比度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。可重复性也很重要，因为它表明相机在连续拍摄连续图像时提供相同渲染的能力。
对于颜色，分析的图像质量属性是肤色渲染、白平衡、颜色阴影和可重复性。
这些样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在高光条件下的曝光表现。与竞争对手相比，连续拍摄的目标曝光通常更准确且更一致。动态范围相当宽，阴影对比度比对比设备更好。
Google Pixel 6 Pro，精确的测标曝光和相当宽的动态范围，阴影（头发和背景）的强烈对比
Apple iPhone 13 Pro Max，精确的测标曝光和相当宽的动态范围
华为P50 Pro，测标曝光精准，动态范围相当宽
此图显示了 Google Pixel 6 Pro 在所有光照水平下的曝光性能。
曝光对比：Pixel 6 Pro在弱光下实现了比iPhone 13 Pro更亮的曝光，测标曝光普遍偏高。
这些样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在高光条件下的色彩表现。肤色和颜色通常是准确的。虽然许多设备难以在单色背景场景中产生准确的白平衡，但 Pixel 6 Pro 在这种条件下的效果比 iPhone 13 Pro 和华为 P50 Pro 更好。
Google Pixel 6 Pro，中性白平衡，美丽的肤色
Apple iPhone 13 Pro Max，暖白平衡和肤色
华为P50 Pro，去饱和肤色，准确的白平衡
这些样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在室内的色彩表现。在这种类型的场景中，白平衡通常是中性的，所有肤色的肤色都美丽，即使是在高对比度的困难镜头中也是如此。苹果 iPhone 13 Pro 的白平衡总体偏向橙色肤色。
Google Pixel 6 Pro，中性白平衡，准确的肤色
Apple iPhone 13 Pro Max，投射白平衡，橙色肤色
华为P50 Pro，中性白平衡，肤色准确
专注焦点
84
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
自动对焦测试评估拍摄对象脸部对焦的准确性、精确对焦的重复性以及景深。虽然浅景深对于单人自拍或特写镜头来说可能很好，但在集体自拍等特定条件下可能会出现问题；两种情况都经过测试。对焦的准确性也会在从 30 厘米到 150 厘米以及在室外低光照条件下拍摄的所有真实图像中进行评估。
这些样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在距离拍摄对象 30 厘米处的对焦性能。在如此近距离的情况下，脸部稍微模糊，清晰度低于对比设备。在120cm（自拍杆距离）下，清晰度与iPhone 13 Pro处于同一水平。
谷歌 Pixel 6 Pro，专注
Google Pixel 6 Pro，裁剪图：脸部略微失焦
苹果 iPhone 13 Pro，对焦
Apple iPhone 13 Pro，裁剪图：面部对焦
华为 P50 Pro，裁剪图：人脸对焦
结构
62
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
纹理测试分析实验室以及现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然的镜头，要特别注意面部特征的细节水平，例如眼睛。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图和 Dead Leaves 图。
该图显示了 Google Pixel 6 Pro 在实验室中不同光照水平下的纹理表现。测得的纹理锐度略低于iPhone和华为，尤其是在有运动的场景中。这会导致比对比设备更多的细节损失。
纹理对比：Pixel 6 Pro 的前置摄像头提供了高锐度，可与华为 P50 Pro 相媲美。
这些样本展示了 Google Pixel 6 Pro 内部的纹理性能。
Google Pixel 6 Pro，内部纹理
Google Pixel 6 Pro，裁剪图：细节丢失
苹果 iPhone 13 Pro，内部结构
Apple iPhone 13 Pro，裁剪图：保留了精细的细节
华为P50 Pro，内饰质感
华为 P50 Pro，裁剪图：保留了非常精细的细节
纹理清晰度随照度水平的变化
该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。
噪声
80
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
噪声测试分析现实生活图像以及实验室拍摄的图形图像上的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒和纹理。对于自然图像，要特别注意面部的噪点，还要注意暗区和高动态范围条件下的噪点。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是 SBMARK Dead Leaves 图和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
此图显示了 Google Pixel 6 Pro 在实验室中不同光照水平下的噪点表现。
视觉噪声是衡量最终用户感知到的噪声的指标。它考虑了人眼在不同观察条件下对不同空间频率的敏感度。
噪点对比：Pixel 6 Pro和华为P50 Pro噪点控制得很好。 Apple iPhone 13 Pro 上的噪音很明显。
这些样张展示了 Google Pixel 6 Pro 在室内照明条件下的噪点表现。
Google Pixel 6 Pro，视觉噪点
Google Pixel 6 Pro，裁剪图：噪点控制得很好
苹果 iPhone 13 Pro Max，视觉噪点
Apple iPhone 13 Pro Max，裁剪图：亮度噪点
华为 P50 Pro，视觉噪点
华为 P50 Pro，裁剪图：噪点控制得很好
伪影评估在实验室中检查镜头阴影、色差、点图和 MTF 图上的畸变测量以及 SFR 图上的环测量。除其他外，特别关注重影、量化、光晕和面部阴影的变化。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
摄影文物的主要处罚
总体而言，我们的测试人员在 Pixel 6 Pro 上观察到很少的伪影，在这方面，谷歌的手机优于许多竞争对手。在这些样本中，您可以在弱光条件下看到重影伪影和白点。
谷歌 Pixel 6 Pro，神器
Google Pixel 6 Pro，抠图：白点
谷歌 Pixel 6 Pro，神器
Google Pixel 6 Pro，裁剪图 - 可能会出现重影
背景虚化
65
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
散景在专用模式下进行测试，通常在肖像或光圈模式下进行，并通过目视检查在实验室和自然条件下捕获的所有图像进行分析。目标是再现与使用单反相机和大光圈拍摄的人像摄影相媲美的效果。需要注意的主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和散景模糊聚光灯形状。人像图像质量的属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
这些样张展示了 Google Pixel 6 Pro 的散景模式在户外场景中的表现。
Google Pixel 6 Pro，没有模糊渐变，深度估计中的轻微伪影
Apple iPhone 13 Pro Max，应用了模糊渐变，深度估计中有轻微伪影
华为 P50 Pro，应用了模糊渐变，深度估计有轻微伪影
电影
143
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
关于 SBMARK 自拍视频测试
SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在室内和室外的受控实验室环境和低光照条件下的自然场景中捕获和评估超过 2 小时的视频。该评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频，并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯、色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下录制的图形视频进行客观测量。
Google Pixel 6 Pro Video vs Ultra-Premium 分数
视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理或噪声，以及时间方面，例如速度、曝光均匀性和稳定性、白平衡和自动对焦转换。
曝光
79
苹果iPhone 13 mini
苹果iPhone 13 mini
颜色
86
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
曝光测试评估面部亮度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。还分析了暴露的稳定性和时间适应性。图像质量色彩分析检查肤色再现、白平衡、色彩渐晕、白平衡稳定性及其对光线变化的适应。
即使在弱光条件下，视频目标的曝光通常也是准确的。动态范围相当宽，但不如苹果 iPhone 13 系列那么宽。这些视频样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在室外条件下的视频曝光表现。
Google Pixel 6 Pro，脸部测标精准曝光，动态范围广
苹果 iPhone 13，更宽的动态范围，更好的阴影细节
华为 P50 Pro，面部高对比度，阴影裁剪
在视频中，相机通常会产生美丽的色彩和肤色以及中性白平衡。这些视频样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在户外场景中的视频色彩表现。
Google Pixel 6 Pro，中性白平衡，准确的肤色
Apple iPhone 13，明显但可接受的黄色偏色
华为 P50 Pro，轻微的绿色白平衡色偏，肤色不准确
结构
75
华硕ZenFone 6
华硕ZenFone 6
一致性测试分析现实生活视频以及实验室录制的图形视频的细节和纹理水平。自然视频录制通过视觉进行评估，特别注意面部特征的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的图表是死叶图表。
纹理清晰度随照度水平的变化
该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。
这些视频样本展示了 Google Pixel 6 Pro 的视频纹理在 1000 勒克斯光照条件下和距离主体 55 厘米的情况下的表现。
Google Pixel 6 Pro，质感和细节都不错
Apple iPhone 13 Pro Max，细节略低
华为P50 Pro，质感和细节都不错
噪声
62
小米米11超
小米米11超
噪声测试分析现实生活视频记录和实验室拍摄的图形视频的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒、纹理、时间方面。自然视频通过视觉进行评估，特别注意面部噪点。对在 1 至 1000 lux 的各种条件下录制的卡片视频进行客观测量。使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图。
视觉噪声随照度水平的空间演变
该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的变化。空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
视觉噪声随照度水平的时间演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。视觉时间噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。
Google Pixel 6 Pro 视频剪辑中通常会出现明显的噪点，尤其是在弱光条件下。相比之下，华为 P50 Pro 能够输出噪声水平较低的图像。
这些视频样本展示了 Google Pixel 6 Pro 在弱光条件下的视频噪点表现。
Google Pixel 6 Pro，粗略的亮度噪点
Apple iPhone 13 Pro Max，噪音水平比 Pixel 6 Pro 高但略低
华为P50 Pro，噪音更低
稳定性评估验证设备使用软件或硬件技术（例如 OIS、EIS 或任何其他方式）稳定素材的能力。该评估检查在各种照明条件下行走和平移用例期间面部和背景上的整体残余运动、平滑度和黄色伪影。下面的视频是测试场景之一的摘录。
Google Pixel 6 Pro 的稳定功能总体上很有效，但在边走边录制时，脸部的一些相机抖动仍然很明显。总体而言，Pixel 的性能与 P50 Pro 相当相似。两种设备都能稳定背景。相反，iPhone 13 稳定了脸部并显示出更多的相机抖动。此示例剪辑展示了 Google Pixel 6 Pro 在室外条件下的视频稳定性。
Google Pixel 6 Pro，行走时有效稳定
Apple iPhone 13 Pro Max，比对比设备更多的运动
华为P50 Pro，行走时有效稳定
制成品
86
苹果iPhone 12 mini
苹果iPhone 12 mini
在实验室中通过 SFR 图上的 MTF 和环测量以及使用通用定时器 LED 的帧速率测量来评估伪影。对自然视频进行视觉评估，特别关注量化、色调偏移和面部渲染伪影等伪影。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了主要的工件和相应的点损失
视频伪影的主要处罚
由于清晰度过高，有时会出现一些不自然的渲染伪影。裁剪区域附近也可能会出现色调变化。该样本剪辑是在实验室中以 1000 勒克斯录制的。
Google Pixel 6 Pro，在明亮的实验室条件下裁剪区域附近的色调偏移。
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