我们对小米 13T Pro 进行了严格的 SBMARK 相机测试套件，从最终用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的性能。本文分析了设备在一系列测试和几个常见用例中的行为，旨在通过所获取的数据摘录来强调我们测试的最重要结果。
概述
主要相机规格：
- 主要：50 MP 1/1.28" 传感器、1.22 µm 像素、24 mm 等效 f/1.9 光圈镜头、OIS
- 超广角：12MP 1/3.06" 传感器、1.12μm 像素、15mm 等效 f/2.2 光圈镜头
- 长焦：50 MP 1/2.88" 传感器，0.61 µm 像素，f/1.9 光圈相当于 50 mm AF 的镜头
优点
- 不同光线条件下的准确曝光
- 照片和视频的噪点控制良好
- 对于视频来说，自动对焦通常快速且准确
- 在内部和外部条件下保留细节
针对
- 文档图像细节丢失
- 肖像模式下存在伪影
- 皮肤渲染稍微不准确
- 夜间模式下颜色表现不准确
- 户外步行场景中可观察到的残余运动
尽管两款手机采用相同的相机硬件，但小米 131T Pro 的相机整体得分为 13 分，比小米 8T 高出 13 分。图像质量的差异在色彩呈现、白平衡和肤色呈现方面尤其明显。
在 T Pro 系列使用高通芯片组几年后，今年小米改变了方向，为 13T 和 13T Pro 系列配备了联发科芯片组。 具体来说，13T Pro配备了强大的联发科天玑9200+，而标准13T则配备了联发科天玑8200-Ultra。
与上一代产品 12T Pro 相比，13T Pro 在相机性能方面也获得了更多分数，这主要归功于摄影性能，其中曝光（尤其是噪点和自动对焦）显示出显着改进。自动对焦总体上很完美，13T Pro 成功地保持了主要拍摄对象的清晰度。然而，该设备的主要缺点是激活延迟，这使得 13T Pro 落后于该领域最好的设备。
13T Pro 的视频模式可在户外条件下提供良好的运动稳定性和良好的色彩还原性，同时在运动物体中保持较低的噪点水平，使其成为拍摄旅行和运动视频的理想相机。
测试总结
关于 SBMARK 相机测试：SBMARK 相机评估在实验室和现实环境中使用各种主题进行。分数基于客观测试，其结果由我们实验室设置中的测量软件直接计算；以及感知测试，其中一组复杂的指标允许成像专家小组比较需要人类判断的图像质量图像的各个方面。测试智能手机需要一个工程师和技术人员团队进行大约一周的时间。照片、变焦和视频质量分别进行评估，然后合并为总分，以比较不同设备上的相机。有关 SBMARK 相机协议的更多信息，请单击此处。有关智能手机相机得分的更多详细信息，请参见此处。以下部分汇总了 SBMARK 全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供完整的绩效评估。请联系我们了解如何接收完整报告。
小米13T Pro拍照成绩
该图比较了测试设备和参考设备之间的 SBMARK 照片、缩放和视频得分。还显示了价格范围的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分是根据测试设备的 SBMARK 数据库计算的。
拍照
135
华为P60Pro
华为P60Pro
关于 SBMARK 相机照片测试
为了进行评分和分析，SBMARK 工程师使用相机的默认设置，在受控实验室环境以及自然的室外、室内和低光场景中捕获和评估了 2,600 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了关键用例，并基于典型的拍摄场景，例如肖像、家庭和风景摄影。通过目视检查自然场景参考图像并在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 的色温下对实验室捕获的图形图像进行客观测量来进行评估。
在我们的测试中，小米 13T Pro 在高光下拍摄的图像具有良好的细节保留和低噪点水平。小米13T Pro的演色性呈现出自然、鲜艳的色彩，但在弱光条件下肤色的渲染可能会略有不准确。该设备在不同照明条件下具有良好的曝光和白平衡稳定性，以及宽广的动态范围，从而在图像的高光和低光区域呈现良好的细节渲染。此外，小米13T Pro的镜头上的阴影比小米13T要少。
小米13T Pro拍照成绩
摄影测试分析各种照明条件下的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理和噪点。还对在受控实验室条件下捕获的所有图像和现实生活图像中的自动对焦性能和伪影的存在进行了评估。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响，并有助于了解相机的主要优点和缺点。
曝光
108
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
小米13T Pro在几乎所有测试条件下都表现出高动态范围，除了当拍摄对象在场景中移动时，这使得HDR渲染相当不稳定。动态范围与小米 13T 基本持平，并且比 12T Pro 的表现稍好一些。
针对场景的不同照明和动态给出的熵（恢复场景最高部分信息的能力）
至于小米12T Pro，在弱光条件下也能看到一些改进，测标曝光更好，渲染效果更令人愉悦。
小米 13T Pro – 低亮度
小米13T Pro – 精准的人脸曝光
小米 12T Pro – 低亮度
小米 12T Pro – 脸部曝光度低
小米13T – 脸部曝光准确，但肤色太粉
颜色
103
苹果iPhone 15 Pro Max
苹果iPhone 15 Pro Max
曝光和色彩是技术上良好图像的关键属性。对于曝光，评估的主要属性是风景、肖像或静物等各种用例中主要拍摄对象的亮度。评估的其他因素包括对比度和动态范围，例如在图像的亮区和暗区都可见细节的能力。可重复性也很重要，因为它展示了相机在拍摄同一场景的多个图像时提供相同渲染的能力。
关于颜色，分析的图像质量属性包括肤色渲染、白平衡、色彩渐晕和可重复性。关于颜色和肤色渲染，我们惩罚不自然的颜色，但尊重制造商对颜色签名的选择。
13T Pro 的演色性总体上还是令人满意的，尽管有时会出现一些问题，尤其是在背光场景中，出现明显的红色色偏。
小米13T Pro – 宽动态范围
小米13T Pro – 肤色稍偏红
谷歌 Pixel 7a – 低动态范围
Google Pixel 7a – 自然肤色
小米13T – 宽动态范围
小米 13T – 低对比度和去饱和肤色渲染
自动对焦
101
华为P60Pro
华为P60Pro
自动对焦测试重点关注对焦精度、对焦重复性、快门延迟和景深。快门延迟是用户按下拍摄按钮时与实际拍摄图像时之间的差异。它包括对焦速度和设备在正确时间捕捉图像的能力，即所谓的“零快门延迟”能力。虽然浅景深对于单人肖像或特写镜头来说可能很好，但在某些特定条件下（例如集体肖像）也可能会带来问题；两种情况都经过测试。对焦精度也会在拍摄的所有真实图像中进行评估，从无限远到特写物体，从弱光到室外条件。
至于自动对焦，13T Pro 被证明是一款非常高效的设备，能够将焦点集中在镜头上。然而，激活拍摄按钮和实际拍摄之间的延迟通常稍长：在所有照明条件下，延迟在 200 毫秒到 300 毫秒之间。与 12T Pro 相比，这只是一个微小的改进，但其意义重大，足以让我们怀念那一刻。对于体育摄影等充满动感的用例，这种延迟有点太长，这很容易意味着错过有意义的时刻。
自动对焦不规则和速度：20Lux Δ7EV Tungsten Handheld
该图通过显示边缘锐度与使用 AFHDR 设置在一系列图像上测量的拍摄时间的关系，说明了对焦精度和速度以及零快门延迟能力。所有照片均在 20Lux 下使用钨丝光源拍摄，模糊后 500 毫秒。在这种情况下，场景中的背光面板被设置为模拟相当高的动态范围：最亮点和18%反射灰色区域之间的亮度比为7，我们用7的曝光值差表示边缘锐度为在死叶图的四个边缘上测量，拍摄时间在 LED 通用计时器上测量。
结构
107
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
纹理测试分析实验室和现实场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然拍摄，要特别注意图像明暗区域的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的纸张是专有的 SBMARK (DMC) 纸张和 Dead Leaves 纸张。
SBMARK 图表 (DMC) 细节保留分数与三脚架和手持条件下的勒克斯水平
该图显示了两种保留条件下 DMC 细节保留分数随勒克斯级别的变化。 DMC 细节保留分数源自基于人工智能的指标，该指标经过训练，可评估我们 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节表现。
噪声
101
荣耀Magic5 Pro
荣耀Magic5 Pro
噪声测试分析现实生活图像和实验室拍摄的图形图像的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒、纹理。对于自然图像，要特别注意脸部、风景上的噪点，还要注意黑暗区域和高动态范围条件。移动物体上的噪声也会在自然图像上进行评估。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是枯叶图和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
手持条件下视觉噪声随照度水平的演变
该图显示了手持条件下视觉噪声指标随勒克斯水平的演变。视觉噪声指标是 AFHDR 配置中死叶图所有区域的视觉噪声测量值的平均值。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
文物
73
小米红米12 5G
小米红米12 5G
伪影评估检查镜头阴影、色差、几何畸变、振铃边缘、光晕、重影、量化、色调的意外变化以及照片上可能出现的其他类型的不自然效果。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
对摄影文物的重大处罚
背景虚化
70
华为P60Pro
华为P60Pro
70T Pro 的散景得分为 13，排名领先于 13T 版本。虽然两款设备在大多数情况下都表现出相当相似的质量，但 13T Pro 有时在某些特定领域表现稍好，但设备之间的质量差距通常很小。
小米 13T Pro – 深度估计相当不错
小米 13T – 深度估计错误
预览
77
苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
预览测试分析相机应用程序图像预览的质量，重点关注拍摄和预览之间的差异，特别是动态范围和散景的应用。还评估从最小可用变焦系数切换到最大可用变焦系数时曝光、颜色和焦点适应的平滑度。预览帧速率是使用 LED 通用计时器测量的。
小米13T Pro – 预览屏幕
小米 13T Pro – 最终拍摄的曝光和动态范围与预览非常相似
放大
98
华为P60Pro
华为P60Pro
了解 SBMARK 相机变焦测试
SBMARK 工程师使用默认相机设置以及从超广角变焦到长距离变焦的各种变焦系数的捏合变焦，在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获并评估了 400 多张测试图像。评估是通过目视检查自然场景参考图像以及在 20 至 1000 勒克斯和色温 2300K 至 6500K 不同条件下对实验室捕获的地图图像进行客观测量来进行的。
Zoom小米13T Pro得分
该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。横坐标以相当于35mm的焦距表示。缩放分数显示在右侧，缩放分数显示在左侧。
宽
101
华为P60Pro
华为P60Pro
所有图像质量属性均在约 40 毫米至 300 毫米之间的焦距下进行评估，特别关注纹理和细节。该分数源自实验室中的一系列客观测量和对现实生活图像的感知分析。
小米13T和小米13T Pro都具有相同的相机模块，最终渲染结果在大多数情况下都非常接近。但小米13T的渲染稍微清晰一些。
小米 13T Pro – 90mm eq.焦距
小米 13T Pro – 细节水平相当低
小米 13T – 90mm eq.焦距
小米13T - 细节保留稍好
谷歌 Pixel 7a – 90mm eq.焦距
Google Pixel 7a – 细节水平较低
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
该图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留得分与全画幅等效焦距的演变。 x 轴代表每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴代表最大细节保留指标得分 - 值越高意味着质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的变焦比。
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
该图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留得分与全画幅等效焦距的演变。 x 轴代表每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴代表最大细节保留指标得分 - 值越高意味着质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的变焦比。
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
该图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留得分与全画幅等效焦距的演变。 x 轴代表每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴代表最大细节保留指标得分 - 值越高意味着质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的变焦比。
SBMARK CHART (DMC) 焦距细节保留分数
该图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留得分与全画幅等效焦距的演变。 x 轴代表每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴代表最大细节保留指标得分 - 值越高意味着质量越好。大点对应于相机应用程序用户界面中可用的变焦比。
电影
134
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
关于 SBMARK 相机视频测试
SBMARK 工程师使用默认摄像机设置，在室内和室外的受控实验室环境和自然低光场景中捕获和评估超过 2.5 小时的视频。评估包括对各种条件下拍摄的自然视频进行目视检查，并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯和色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下记录的图表视频进行客观测量。
小米13T Pro使用4K HDR10+格式，每秒30帧进行测试。请记住，这是与小米 13 Ultra 不同的 HDR 格式，后者提供杜比视界 HLG 格式。
视频中，13T Pro 在测试的不同照明条件下（室外、室内和弱光）表现出了良好的细节保留和良好的曝光稳定性。小米 13T Pro 的噪点控制也很好，即使是移动的物体或拍摄对象。自动对焦快速而准确，并且在所有照明条件下曝光都准确。总体来说，在视频模式下，小米13T Pro的画质与小米13T非常相似。
小米13T Pro视频成绩
视频测试分析与静态图像相同的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理或噪声，以及时间方面，例如曝光的速度、平滑度和稳定性、白平衡和自动对焦过渡。
曝光
97
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
颜色
99
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
曝光测试评估主要拍摄对象的亮度和动态范围，例如使图像的明亮和黑暗区域中的细节可见的能力。还分析了曝光的稳定性和时间适应性。
图像质量色彩分析检查显色性、肤色显色性、白平衡、色彩渐晕、白平衡稳定性及其在光线变化时的适应情况。
小米13T Pro的视频显示出稳定的白平衡和不错的演色性。然而，对于 HDR 格式测试的相机来说，颜色得分有点令人失望，颜色普遍不如小米 12T Pro 鲜艳。
免责声明：下图中使用的快照是通过 BT 获取的。第2446章 XNUMXa尽管如此，它们还是很好地说明了在 HDR 显示器上观察到的情况。
小米 13T Pro – 演色性稍微缺乏饱和度
小米13T – 演色性稍微缺乏饱和度
小米12T Pro——演色性，色彩鲜艳
结构
115
OPPO Find X6 Pro
OPPO Find X6 Pro
纹理测试分析实验室录制的真实视频和图形视频的细节和纹理水平。自然视频片段通过视觉进行评估，特别注意明亮和黑暗区域的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的卡是SBMARK（DMC）卡和Dead Leaves卡。
SBMARK CHART (DMC) 视频细节保留得分与勒克斯级别的关系
该图显示了 DMC 细节保留视频得分随视频勒克斯级别的变化。 DMC 细节保留分数源自基于人工智能的指标，该指标经过训练，可评估我们 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节表现。
噪声
111
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
噪声测试分析真实视频记录和实验室拍摄的图形视频的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒、结构、时间方面。自然视频通过视觉进行评估，特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下录制的图形视频进行客观测量。使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图。
空间视觉噪声随照度水平的演变
该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的演变。空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
视觉噪声随照度水平的时间演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。时间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。
稳定
108
Apple iPhone 15 Pro
Apple iPhone 15 Pro
稳定等级检查设备通过软件或硬件技术（例如 OIS、EIS 或任何其他方式）稳定素材的能力。该评估检查各种照明条件下步行和跑步用例中的残余运动、平滑度、黄色伪影和残余运动模糊。下面的视频是测试场景之一的摘录。
Xaiomi 13T Pro – 残留行走运动和颞部剪切
小米 13T – 残余运动更少，无颞部剪切
小米 12T Pro – 稳定性好，轻微削光
免责声明：小米 13T Pro 和 13T 上的视频是使用设备的 HDR10+ 格式录制的。 YouTube 不会检测小米对 HDR10+ 的实现，并自动将视频转换为 SDR，这可能会导致最终图像丢失细节。因此，请注意，本次评测中的视频可能无法反映测试的 HDR 质量。
文物
81
小米12S至尊
小米12S至尊
在实验室中通过 SFR 图上的 MTF 和振铃测量以及使用 LED 通用计时器的帧速率测量来评估伪影。对自然视频进行视觉评估，特别关注锯齿、量化、块化和色调偏移等伪影。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了主要的伪影和相应的点损失。
对视频伪影的最高处罚
开始一个新线程