我们对华为 Mate 50 Pro 进行了严格的 SBMARK 相机测试套件，以从最终用户的角度衡量其在照片、视频和变焦质量方面的表现。 本文分解了该设备在各种测试和几个常见用例中的表现，旨在通过提取的捕获数据突出我们测试的最重要结果。
概述
主要相机规格：
- 主要：50MP 传感器，24mm 等效镜头，带 f/1.4 – f/4.0 可调光圈，OIS
- 超广角：13MP 传感器，13mm 等效 f/2.2 光圈镜头
- 长焦：64MP，90mm 等效 f/3.5 光圈镜头，OIS
优点
- 照片和视频的宽动态范围
- 高水平的图像细节
- 照片中的噪点控制得非常好
- 在明亮的光线条件下扩大合影的景深
- 在所有变焦范围内都保留了良好的细节
- 令人愉快的模拟散景效果
- 在照片和视频中通常快速准确的自动对焦
- 在明亮的光线条件下呈现宜人的色彩
- 剩余运动在视频模式下得到很好的控制
缺点
- 有时可见的轻微白平衡色偏
- 在困难场景中通常可见的预览和捕获之间的差异
- 有时在困难的场景中捕捉稍慢
- 帧之间的清晰度差异通常在视频中可见
凭借 SBMARK 相机得分 149，华为 Mate 50 Pro 成为我们智能手机相机排名中的新第一名。 由于在曝光、对焦和纹理/噪点方面的出色表现，它还取得了迄今为止最好的照片分数。
自动对焦分数受益于创新的可调节光圈，可优化场景中的景深。 可调节光圈特别有用，例如在集体肖像中。 随着智能手机图像传感器变得越来越大，其影响是景深减小，如果所有对象不在同一个焦平面上，则更难以保持对焦。 华为系统使用嵌入式光圈，可以从 f/1.4 调整到 f/4.0，因此，根据场景，相机可以优先捕捉光线（在低光下），最大化景深，或者选择更平衡的介于两个极端之间。 我们上次在双光圈的三星 Galaxy Note 10 系列上看到了类似的功能，但它仍然相当少见，而且三星的功能不会导致相同的结果。
由于结合了三个具有超分辨率和融合算法的摄像头模块，变焦质量是该设备的一个强项。 其结果是从超广角到远距离的长焦都可以很好地保留细节。 总体而言，Mate 50 Pro 在变焦方面排名第二，仅次于荣耀 Magic4 Ultimate，后者在中远距的细节上略胜一筹。
视频方面，Mate 50 Pro 以 4K 分辨率和每秒 30 帧的速度进行了测试，并启用了 Vivid HDR 模式。 Vivid HDR 是一种新的 HDR 视频格式，已被手机和某些电视支持 (http://www.theuwa.com/terminal-certify)。 总体而言，Mate 50 Pro 的视频表现不如静态图像出色，仅排名第 7，低于其直接竞争对手 Google Pixel 7 Pro 和最新的 Apple iPhone。 曝光是视频的主要优势，在高光和室内具有准确的测标曝光和宽广的动态范围。 然而，华为 Mate 50 Pro 在纹理/噪点折衷方面有些落后于同类产品中的佼佼者，尤其是在低光照条件下。
最高分
最高分
朋友与家人
对于我们的新朋友和家人用例评分，情况看起来有所不同。 在这里，Mate 50 Pro 的得分比谷歌 Pixel 7 Pro 高 14 分，比苹果 iPhone 50 Pro 高 7 分。 如上所述，新的可调节光圈让华为手机在合影竞争中获得了真正的优势。 肤色大多渲染得很好，但在特定条件下可能会出现粉红色或橙色的变化。 我们的测试人员还发现 Mate XNUMX Pro 在捕捉决定性时刻的能力上比它的一些竞争对手要差一些。 尤其是在低光照条件下，Pixel XNUMX Pro 捕捉图像的速度更快，并且更能避免运动模糊。
值得一提的是，Mate 50 Pro 没有配备 P50 Pro 上的徕卡成像系统。 取而代之的是，它配备了华为自己的 XMAGE 系统，允许用户从三种图像渲染预设中进行选择：鲜艳、明亮和原始。 Vivid 增加对比度，Bright 增加亮度同时平衡曝光，Original 尝试以与用户眼睛看到的相同方式呈现颜色。 我们所有的测试都是在原始模式下完成的。
华为 Mate 50 Pro – 令人愉悦的自然色彩； 宽广的景深使所有主体都清晰对焦
最高分
最高分
弱光
在昏暗条件下进行测试时，Mate 50 Pro 提供了清晰且非常自然的细节，以及非常宽的动态范围，总体而言是我们迄今为止所见的最佳低光得分。 图像渲染非常平衡，具有漂亮鲜艳的色彩以及令人愉悦的对比度。 看来华为工程师试图通过允许偏暖色偏来渲染低光场景的气氛。 在光线较暗的情况下，相机将光圈保持在 f/1.4 的大开状态，以便尽可能多地捕捉光线。
华为 Mate 50 Pro – 令人愉悦的对比度和接近保真度的白平衡
华为 Mate 50 Pro – 自然细节渲染
Google Pixel 7 Pro – 蓝色白平衡
Google Pixel 7 Pro – 自动对焦严重失败
Apple iPhone 14 Pro – 白平衡略带黄绿色
Apple iPhone 14 Pro – 过度锐化的细节
在弱光下使用远摄变焦时，Mate 50 Pro 在大多数变焦设置下也设法保留了更多细节并保持低于竞争对手的噪点水平。
另一方面，低光视频质量低于直接竞争对手，尤其是与 iPhone 14 Pro 相比。 在昏暗条件下录制视频时，纹理伪影和相当强的噪点是最明显的缺点。
华为 Mate 50 Pro 相机得分 vs Ultra-Premium
此图表比较了测试设备和参考设备之间的 SBMARK 照片、缩放和视频分数。 还显示了价格段的平均和最高分数。 每个价格段的平均分数和最高分数是根据测试设备的 SBMARK 数据库计算的。
测试总结
关于 SBMARK 相机测试: SBMARK 的相机评估在实验室和使用各种主题的实际情况下进行。 分数依赖于客观测试，其结果由我们实验室设置的测量软件直接计算，以及感知测试，其中一组复杂的指标允许一组图像专家比较需要人工判断的图像质量方面。 测试智能手机需要一个工程师和技术人员团队大约一周的时间。 照片、缩放和视频质量分别进行评分，然后合并为总分，以便在不同设备中的相机之间进行比较。 有关 SBMARK 相机协议的更多信息，请单击此处。 有关智能手机相机分数的更多详细信息，请点击此处。 以下部分收集了 SBMARK 详尽测试和分析的关键要素。 可根据要求提供全面的绩效评估。 请联系我们了解如何接收完整报告。
关于 SBMARK 相机照片测试
对于评分和分析，SBMARK 工程师使用相机的默认设置在受控的实验室环境以及室外、室内和低光自然场景中捕获和评估 2,600 多张测试图像。 照片协议旨在考虑主要用例，并基于典型的拍摄场景，例如人像、家庭和风景摄影。 评估是通过目视检查图像（参考自然场景）以及对实验室在 1 到 1,000+ 勒克斯和色温从 2,300K 到 6,500K 的不同照明条件下拍摄的图表图像进行客观测量来进行的。
在照片中，Mate 50 Pro 在曝光、自动对焦和纹理/噪点方面取得了出色的成绩，获得了迄今为止的最高总分。 它通常提供非常令人愉悦的渲染，即使在低光照或高动态范围场景等困难条件下也是如此。
华为 Mate 50 Pro 照片得分 vs Ultra-Premium
照片测试分析各种光照条件下的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理和噪点。还评估了自动对焦性能以及在受控实验室条件下捕获的所有图像和现实生活图像中是否存在伪影。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响，并有助于了解相机的主要优点和缺点。
特写
特写是 SBMARK 相机版本 5 引入的第三个新用例分数。它评估相机在 10 厘米以下和尽可能接近 1:1 的放大倍率下捕捉细节的能力。
在微距模式下，Mate 50 Pro 使用了超广角摄像头，结果令人信服。 特写镜头往往具有准确的曝光和漂亮的色彩。 精细的细节渲染比小米 12S Ultra 好得多，但略微落后于 iPhone 14 Pro。 请注意，这些样本是在每个设备的最小焦距处捕获的。 如下图所示，Mate 50 Pro 和 iPhone 14 Pro 让你比小米更接近。
华为 Mate 50 Pro – 微距
华为 Mate 50 Pro – 细节不错
小米 12S Ultra – 缺乏细节
苹果 iPhone 14 Pro – 微距
Apple iPhone 14 Pro – 非常好的细节
曝光是技术上好的图片的关键属性之一。 评估的主要属性是通过各种用例（如风景、肖像或静物）的主要主题的亮度。 评估的其他因素是对比度和动态范围，例如。 在图像的亮区和暗区渲染可见细节的能力。 可重复性也很重要，因为它展示了相机在拍摄同一场景的多张图像时提供相同渲染的能力。
Mate 50 Pro 追随之前华为设备的脚步，提供了一流的曝光率。 测标曝光趋于准确，宽动态范围确保画面的高光和阴影区域都有良好的细节。 与它的一些主要竞争对手相比，Mate 50 Pro 也能够创造出很好的对比度，但在强烈的逆光场景中，这可能会以牺牲主体周围的光晕效果为代价。
华为 Mate 50 Pro——人脸曝光准确，动态范围广
Apple iPhone 14 Pro – 脸部轻微曝光不足，高光剪切
荣耀Magic 4 Ultimate——人脸曝光准确，动态范围广
Mate 50 Pro 在我们的数据库曝光中获得了高分，比荣耀 Magic4 Ultimate 高一分。 这要归功于自然而令人愉悦的对比度，以及准确的测标曝光和低光下的宽动态范围。
华为 Mate 50 Pro – 低光曝光和对比度
华为 Mate 50 Pro – 准确的面部曝光和宜人的对比度
Honor Magic4 Ultimate – 低光曝光和对比度
荣耀 Magic4 Ultimate – 对比度略高，可见削波
颜色
116
Google Pixel 7 Pro
Google Pixel 7 Pro
颜色是技术上好的图片的关键属性之一。 分析的图像质量属性是肤色渲染、白平衡、颜色阴影和可重复性。 对于颜色和肤色渲染，我们会惩罚不自然的颜色，但我们尊重制造商对颜色签名的选择。
Mate 50 Pro 提供了漂亮的色彩和准确的白平衡，尤其是在捕捉低动态范围的场景时。
华为 Mate 50 Pro – 接近色彩保真度和白平衡
荣耀Magic4 Ultimate——色彩保真度和白平衡接近，但高光量化能力强
Apple iPhone 14 Pro – 背景中的白平衡略微偏蓝
然而，室内条件下的绿色色偏和明亮的户外光线下的蓝色色偏意味着它无法完全匹配 Apple iPhone 14 Pro 和 Google Pixel 7 Pro 的色彩表现。 我们的测试人员还发现，在某些情况下，肤色渲染略有偏差，白皙的肤色饱和度过高。
华为 Mate 50 Pro – 整体色彩不错，但肤色略带橙色
Apple iPhone 14 Pro – 略微不饱和的肤色
Google Pixel 7 Pro – 色彩和肤色均衡
自动对焦测试主要关注对焦精度、对焦重复性、拍摄时间延迟和景深。拍摄延迟是指用户按下拍摄按钮的时间与实际拍摄图像的时间之间的差异。它包括对焦速度和设备在正确时间捕捉图像的能力，即所谓的“零快门延迟”能力。即使浅景深对于单个主体人像或特写镜头来说可能是令人愉快的，但在某些特定条件下（例如集体肖像）也可能是一个问题；两种情况都经过测试。对焦精度也会在拍摄的所有现实图像中进行评估，从无限远到特写物体，从弱光到室外条件。
可调光圈可以说是 Mate 50 Pro 最重要的创新。 它允许摄影师在 f/4 的极宽景深或 f/1.4 的最大光捕获能力之间进行选择。 在默认照片模式下，相机似乎从未使用小于 f/2.8 的光圈。 在这个样例中，相机使用了 f/2.8，这足以让所有主体保持对焦，这与 iPhone 14 Pro 和 Magic4 Ultimate 不同。
为了使用 f/4，需要激活专业模式，允许用户从 10 个光圈设置中手动选择。 与当今可用的任何其他智能手机相机相比，这在景深方面提供了更大的灵活性。
华为 Mate 50 Pro – 景深
华为 Mate 50 Pro – 两面对焦，感谢 f/2.8 光圈
苹果 iPhone 14 Pro – 景深
Apple iPhone 14 Pro – 背景主体略微失焦
荣耀 Magic4 Ultimate – 景深
Honor Magic4 Ultimate – 背景主体略微失焦
在我们的测试中，当 Mate 50 Pro 在场景中检测到多人时，它会从 f/2.0 切换到 f/2.8，以扩展景深。 这可以在下面的一系列图像中看到。 这样，对于单张人像拍摄，f/2 光圈的有限景深被用于创建温和的散景效果并将主体与背景隔离开来。 随着场景中的人越来越多，优先级切换到保持所有主体对焦，相机使用 f/2.8。 在光线不足的情况下，这种策略发生了变化，相机通常会坚持使用 f/1.4 以实现最大的光线捕捉。
华为 Mate 50 Pro – 一人，f/2.0
华为 Mate 50 Pro – 背景虚化，景深有限
华为 Mate 50 Pro – 两人，f/2.8
华为 Mate 50 Pro – 背景无模糊，景深广
华为 Mate 50 Pro – 三人，f/2.8
华为 Mate 50 Pro – 背景不模糊，景深宽广
Mate 50 Pro 自动对焦系统提供了准确的对焦，并且在这样做时非常一致。 不利的一面是，它有时会有点慢，这意味着错过了要捕捉的确切时刻，尤其是在高对比度的情况下。 在这个场景中，快门是在人踢球的那一刻触发的。 拍摄 Mate 50 Pro 图像的时间晚了几分之一秒。 Pixel 7 Pro 在捕捉正确时刻方面做得更好。
华为 Mate 50 Pro – 图像拍摄稍晚
Google Pixel 7 Pro – 拍摄速度更快
在动态范围较低的场景中，Mate 50 Pro 能够更快地捕捉图像，提供真正的零快门延迟，这与小米 12S Ultra 或三星 Galaxy S22 Ultra 等其他旗舰手机不同。
自动对焦不规则和速度：20Lux Δ0EV Tungsten Handheld
该图通过在一系列照片上显示边缘锐度与在 AFHDR 设置上测量的拍摄时间的关系，说明了对焦精度和速度以及零快门延迟能力。 所有照片都是在 20Lux 条件下用钨丝灯在散焦 500 毫秒后拍摄的。 边缘锐度是在枯叶图的四个边缘上测量的，拍摄时间是在 LED 通用计时器上测量的。
自动对焦不规则度和速度：1000Lux Δ0EV Daylight Handheld
该图通过在一系列照片上显示边缘锐度与在 AFHDR 设置上测量的拍摄时间的关系，说明了对焦精度和速度以及零快门延迟能力。 所有照片都是在 1000Lux 下使用日光照明，散焦 500 毫秒后拍摄的。 边缘锐度是在枯叶图的四个边缘上测量的，拍摄时间是在 LED 通用计时器上测量的。
质地
107
oppo找到x5
oppo找到x5
纹理测试分析实验室以及现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节水平和纹理。对于自然拍摄，要特别注意图像明亮和黑暗区域的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的图表是专有的 SBMARK 图 (DMC) 和 Dead Leaves 图。
Mate 50 Pro 图像的细节水平与同级别的旗舰竞争对手一致。
SBMARK CHART (DMC) 细节保存分数与三脚架和手持条件下的勒克斯水平
该图显示了 DMC 细节保留分数随照度级别的演变，对于两种保持条件。 DMC 细节保留分数源自基于 AI 的指标，该指标经过训练可评估我们 SBMARK 图表中选择的作物的纹理和细节渲染。
细节被很好地保存到低光下。 在这个样本中，细节与荣耀 Magic4 Ultimate 处于相似水平，并且比 iPhone 上的要好，iPhone 显示了一些非常不自然的细节和振铃效果。
华为 Mate 50 Pro – 低光细节
华为 Mate 50 Pro – 细节不错
Apple iPhone 14 Pro – 低光细节
Apple iPhone 14 Pro – 非常不自然的细节
荣耀Magic4 Ultimate——低光细节
荣耀 Magic4 Ultimate – 好细节
噪声
113
荣耀Magic4 Ultimate
荣耀Magic4 Ultimate
噪声测试分析噪声的各种属性，例如强度、色度、颗粒、真实图像上的结构以及实验室拍摄的图表图像。 对于自然图像，要特别注意面部、风景以及黑暗区域和高动态范围条件下的噪点。 运动物体上的噪声也在自然图像上进行评估。 客观测量是对在 1 到 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图表图像进行的。 使用的图表是枯叶图表和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
在这张图表中，我们看到了我们实验室在不同光照水平下对 Mate 50 Pro 和两个竞争对手的视觉噪声测量结果。 在 Mate 50 Pro 上，在所有光照水平下，噪点通常都得到了很好的控制。
手持条件下照度水平的视觉噪声演变
该图显示了视觉噪声指标随手持条件下勒克斯水平的演变。 视觉噪声度量是在 AFHDR 设置中的死叶图表的所有补丁上的视觉噪声测量平均值。 SBMARK 视觉噪声测量源自 ISO15739 标准。
华为的降噪策略与之前的机型保持不变。 在任何条件下几乎都没有明显的亮度噪声。 这与 Pixel 7 Pro，尤其是 iPhone 14 Pro 完全不同，它们的图像中都存在一些细微的噪点。 华为 Mate 50 Pro 的整体噪音得到了很好的控制。 只有一些色度噪声“斑点”会很明显，导致图像区域呈粉红色，尤其是在低光下。
华为 Mate 50 Pro – 低光噪点
华为 Mate 50 Pro – 无噪音
Apple iPhone 14 Pro – 低光噪点
Apple iPhone 14 Pro – 可见噪点
Google Pixel 7 Pro – 低光噪点
Google Pixel 7 Pro – 非常轻微的色噪
文物
74
谷歌像素6
谷歌像素6
伪影评估着眼于镜头阴影、色差、几何失真、边缘振铃、光晕、重影、量化、意外的色调偏移以及其他类型的照片可能的不自然影响。 神器越严重，越频繁，分数上的扣分越高。 下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
主要照片伪影惩罚
Mate 50 Pro 通常可以很好地处理最常见的图像伪影。 然而，在低光场景中，围绕高光的光晕和颜色量化非常具有侵入性。
华为 Mate 50 Pro – 神器
华为 Mate 50 Pro – 高光附近的色彩量化
散景在一种专用模式下进行测试，通常是人像或光圈模式，并通过目视检查在实验室和自然条件下拍摄的所有图像进行分析。 目标是再现与使用 DLSR 和大光圈拍摄的肖像摄影相媲美的肖像摄影。 关注的主要图像质量属性是深度估计、伪影、模糊渐变和散景模糊聚光灯的形状。 肖像图像质量属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
Mate 50 Pro 是我们迄今为止测试过的最佳散景设备。 高分辨率深度图允许将主体与背景精确隔离。 前景模糊看起来也很逼真，再加上漂亮的聚光灯渲染，它使 Mate 50 Pro 散景图像难以与使用 DSLR 和大光圈镜头拍摄的图像区分开来。
在详细查看图像时，可以看到一些轻微的深度估计伪影，但华为在这方面优于大多数竞争对手。 同样明显的是，在默认设置下，华为应用的模糊效果比 iPhone 强得多。
华为 Mate 50 Pro – 散景模式
华为 Mate 50 Pro – 良好的主体隔离
Apple iPhone 14 Pro – 散景模式
Apple iPhone 14 Pro – 良好的主体隔离
Google Pixel 7 Pro – 散景模式
Google Pixel 7 Pro – 主体隔离失败
预览
63
苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
预览测试分析相机应用程序预览图像的图像质量，特别关注拍摄和预览之间的差异，尤其是动态范围和散景效果的应用。还评估了从可用的最小变焦系数到最大变焦系数时曝光、颜色和焦点适应的平滑度。预览帧速率是使用 LED 通用计时器测量的。
在显示屏上的图像预览方面，Mate 50 Pro 比 P50 Pro 有所改进，但仍无法与 iPhone 14 Pro 匹敌，后者在预览和拍摄之间管理的图像非常相似，尤其是在曝光方面。
华为 Mate 50 Pro – 预览 – 在高光保留方面捕捉的显着差异
华为 Mate 50 Pro – 拍摄
Apple iPhone 14 Pro – 预览 – 与捕捉类似的动态范围
Apple iPhone 14 Pro – 拍摄
Zoom
148
荣耀Magic4 Ultimate
荣耀Magic4 Ultimate
关于 SBMARK 相机变焦测试
SBMARK 工程师使用相机的默认设置以及从超广角到超远距离变焦的各种变焦系数的捏合变焦，在受控实验室环境以及室外、室内和低光自然场景中捕获并评估了 400 多张测试图像。评估是通过目视检查自然场景参考图像以及对在 20 至 1000 勒克斯和 2300K 至 6500K 色温的不同条件下在实验室捕获的图表进行客观测量来进行的。
Mate 50 Pro 在几乎整个变焦范围内都提供了非常高的图像质量。 测标曝光通常是准确的，具有宽广的动态范围但是，在一系列连续拍摄中可能会出现轻微的不稳定性。 在变焦类别中，Mate 50 Pro 排名第二，仅次于荣耀 Magic4 Ultimate。
华为 Mate 50 Pro – 远摄相机的细节很好
华为 Mate 50 Pro 变焦分数 vs Ultra-Premium
该图说明了评估的不同缩放范围的相对分数。 横坐标以 35mm 等效焦距表示。 放大分数显示在右侧，缩小分数显示在左侧。
这些测试分析了超广角相机在从 12 毫米到 20 毫米的几个焦距下的性能。 评估所有图像质量属性，特别注意色差、镜头柔和度和失真等伪影。 下面的图片是测试场景的摘录。
Mate 50 Pro 配备了等效 13mm 的超广角摄像头，可提供宽广的视野以及非常好的图像效果，渲染效果通常令人愉悦。 与竞争对手相比，该设备通常设法提供较高的纹理/噪声折衷，即使在低光下也能实现无噪声渲染。 光学失真得到很好的补偿。
华为 Mate 50 Pro – 超宽
华为 Mate 50 Pro – 细节不错
Apple iPhone 14 Pro – 超宽
Apple iPhone 14 Pro – 细节不错，但振铃
小米 12S Ultra – 超宽
小米 12S Ultra – 细节相当好，但边角柔软
远摄
110
荣耀Magic4 Ultimate
荣耀Magic4 Ultimate
所有图像质量属性都在大约 40 毫米到 300 毫米的焦距范围内进行评估，特别注意纹理和细节。 该分数来自实验室中的许多客观测量和对现实生活图像的感知分析。
每个焦距的 SBMARK CHART (DMC) 细节保留分数
该图显示了 DMC 细节保留分数相对于不同光照条件下全画幅等效焦距的演变。 x 轴表示为每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴表示最大细节保存度量分数：值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比例。
每个焦距的 SBMARK CHART (DMC) 细节保留分数
该图显示了 DMC 细节保留分数相对于不同光照条件下全画幅等效焦距的演变。 x 轴表示为每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴表示最大细节保存度量分数：值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比例。
每个焦距的 SBMARK CHART (DMC) 细节保留分数
该图显示了 DMC 细节保留分数相对于不同光照条件下全画幅等效焦距的演变。 x 轴表示为每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴表示最大细节保存度量分数：值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比例。
每个焦距的 SBMARK CHART (DMC) 细节保留分数
该图显示了 DMC 细节保留分数相对于不同光照条件下全画幅等效焦距的演变。 x 轴表示为每个相应拍摄距离测量的等效焦距，y 轴表示最大细节保存度量分数：值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序用户界面中可用的缩放比例。
在近距离长焦（40mm 至 70mm）中，Mate 50 Pro 在画面中央提供了令人印象深刻的自然渲染，具有良好的精细细节以及宽广的动态范围和漂亮的色彩。 但是，由于融合算法，图像边缘可能会丢失清晰度。
华为 Mate 50 Pro – 近距离长焦
华为 Mate 50 Pro – 2 倍远摄的细节很好，轻微的蓝色色偏
Apple iPhone 14 Pro – 近距离远摄
Apple iPhone 14 Pro – 缺乏细节
小米 12S Ultra – 近距离长焦
小米 12S Ultra – 缺乏细节
在中长焦端，对焦问题变得很明显，而且细节水平通常比荣耀 Magic4 Ultimate 略低。 然而，无论远摄变焦设置如何，极低的噪音水平仍然给人留下深刻印象。
华为 Mate 50 Pro – 中程长焦
华为 Mate 50 Pro – 细节不错
Apple iPhone 14 Pro – 中程长焦
Apple iPhone 14 Pro – 噪点和相当低的细节水平
Honor Magic4 Ultimate – 中程长焦
Honor Magic4 Ultimate – 细节不错，锐度比 Mate 50 Pro 略高
视频
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苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
关于 SBMARK 摄像头视频测试
SBMARK 工程师使用摄像机的默认设置，在受控实验室环境以及自然低光、室内和室外场景中捕获和评估超过 2.5 小时的视频。评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频，并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯和色温 2,300K 至 6,500K 的不同条件下记录的图表视频进行客观测量。
Mate 50 Pro 视频以 4K 分辨率和每秒 30 帧的速度进行了测试。 这是第一个激活 Vivid HDR 模式的 SBMARK 相机测试。 在过去的几年里，HDR 格式在录制和显示方面变得越来越普遍。 自 iPhone 12 系列以来，Apple 一直在使用杜比视界格式。 其他一些制造商，例如三星，支持 HDR10+ 格式。
请注意，只有在兼容的 HDR 屏幕上观看视频时，YouTube 才会显示原始 HDR 渲染。 否则，将显示压缩的 SDR 视频。
华为 Mate 50 Pro 视频得分 vs Ultra-Premium
视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理或噪声，以及时间方面，例如速度、曝光的平滑度和稳定性、白平衡和自动对焦转换。
曝光
110
苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
曝光测试评估主要对象的亮度和动态范围，例如。 在图像的亮区和暗区渲染可见细节的能力。 还分析了曝光的稳定性和时间适应性。
Mate 50 Pro 在视频曝光方面表现非常出色，脸部曝光准确，曝光适应快速准确，动态范围宽广，如下图所示。 下面来自 iPhone 14 Pro 和 Mate 50 Pro 的视频帧是通过使用标准化的色调映射曲线将设备的 10 位视频帧转换为 8 位帧创建的，这在一定程度上代表了感知的渲染HDR 显示器。 请注意，这些图像的整体曝光看起来比在 HDR 监视器上查看时更暗，并且两张图像的面部曝光都是可以接受的。 iPhone 14 Pro 的动态范围一般稍宽，可以在下面的场景中更好地恢复高光。
华为 Mate 50 Pro – 轻微的高光剪切
Apple iPhone 14 Pro – 宽动态范围
Honor Magic4 Ultimate – 阴影裁剪
颜色
111
苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
图像质量颜色分析着眼于颜色渲染、肤色渲染、白平衡、颜色阴影、白平衡的稳定性及其在光线变化时的适应。
在所有室内和明亮的光线条件下，颜色都很好且平衡。 白平衡通常也很准确。 在低光下，可以看到一些白平衡色偏。 在这个剪辑中，一个绿色演员非常明显。
华为 Mate 50 Pro – 轻微的绿色色偏
Honor Magic4 Ultimate – 相当中立
Apple iPhone 14 Pro – 相当中性
自动对焦
111
苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
视频自动对焦是 Mate 50 Pro 的主要优点之一。 该系统设法始终保持主要主题的焦点，并且在大多数情况下焦点转换是平滑的。 这就是说，我们的测试人员在某些情况下观察到稍微过于突然的过渡，例如这里。 但在全球范围内，结果非常令人信服。
华为 Mate 50 Pro – 对焦准确但过渡过于突然
荣耀 Magic4 Ultimate – 重新聚焦
Apple iPhone 14 Pro – 平滑的焦点转换
质地
110
小米米11超
小米米11超
纹理测试分析现实生活视频以及实验室录制的图表视频的细节和纹理水平。对自然视频录制进行视觉评估，特别注意明亮区域以及黑暗区域的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的图表是 SBMARK 图 (DMC) 和 Dead Leaves 图。
SBMARK CHART (DMC) 细节保存视频分数与勒克斯水平
该图显示了 DMC 细节保留视频分数随视频中勒克斯水平的演变。 DMC 细节保留分数源自基于 AI 的指标，该指标经过训练可评估我们 SBMARK 图表中选择的作物的纹理和细节渲染。
在大多数情况下，Mate 50 Pro 视频剪辑通常显示出高水平的细节。 然而，一些纹理伪影可能非常具有侵入性，尤其是在弱光下。 这对视频纹理得分产生了重大影响。
噪声
107
三星Galaxy A23 5G
三星Galaxy A23 5G
噪音测试分析噪音的各种属性，例如强度、色度、颗粒、结构、真实视频录制的时间方面以及实验室拍摄的图表视频。 对自然视频进行视觉评估，特别注意黑暗区域和高动态范围条件下的噪声。 对在 1 到 1000 勒克斯的各种条件下记录的图表视频进行客观测量。 使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图表。
随照度水平变化的空间视觉噪声演化
该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的演变。 空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图表上测量的。 SBMARK 视觉噪声测量源自 ISO15739 标准。
随照度水平的时间视觉噪声演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。 在视频噪声设置中的视觉噪声图表上测量时间视觉噪声。
在几乎所有光照条件下，Mate 50 Pro 的视频噪音水平都高于其直接竞争对手。
稳定
103
苹果iPhone 14 Pro Max
苹果iPhone 14 Pro Max
稳定性评估测试设备通过 OIS、EIS 或任何其他方式等软件或硬件技术稳定镜头的能力。 评估着眼于各种照明条件下步行和跑步用例的残余运动、平滑度、果冻伪影和残余运动模糊。 下面的视频是一个测试场景的摘录。
在录制视频时移动设备时清晰度不一致可以说是 Mate 50 Pro 最重要的缺点之一。 边走边录音时效果最为明显。 相当长的曝光时间意味着摄像师的每一步都会发生运动模糊。 以这种方式记录的图像很稳定，但在镜头中可以明显看到台阶的振动。
华为 Mate 50 Pro – 帧之间的清晰度差异
Honor Magic4 Ultimate – 帧之间的细微清晰度差异
Apple iPhone 14 Pro – 没有锐度差异
文物
79
小米12S至尊
小米12S至尊
在实验室中使用 MTF 和 SFR 图表上的振铃测量以及使用 LED 通用计时器的帧速率测量来评估伪影。 通过特别注意混叠、量化、分块和色相偏移等伪影来对自然视频进行视觉评估。 神器越严重，越频繁，扣分越高。 下面列出了主要的工件和相应的点损失。
主要视频伪影惩罚
总体而言，Mate 50 Pro 很好地控制了最常见的视频伪影，但一些伪影，包括锯齿和重影，仍然很明显。 30fps 帧率也被扣分。 与其他提供 60fps 的设备相比，华为 Mate 50 Pro 的视频流畅度较差。 这在平移时尤其明显。
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