我们对小米 13 Pro 进行了严格的 SBMARK 相机测试套件,从最终用户的角度衡量其在​​照片、视频和变焦质量方面的性能。本文分析了该设备在各种测试和几个常见用例中的表现,旨在通过捕获的数据摘录来强调我们测试的最重要结果。

概述

主要相机规格:

  • 主要:1.0 英寸 50MP 传感器,等效 23mm f/1.9 光圈镜头,双像素 PDAF,OIS
  • 超广角:50 MP,等效 14mm f/2.2 光圈镜头,自动对焦
  • 长焦:50MP,75mm 等效 f/2.0 光圈镜头,PDAF

优点

  • 照片和视频的曝光度和细节都很好
  • 宽动态范围低至照片中的极低光
  • 明亮光线下的中性白平衡,一般令人愉悦的色彩
  • 近中长焦设置下的优质变焦

针对

  • 高对比度场景中的一些曝光不稳定和色调压缩
  • 照片中光环的伪影
  • 激活快门按钮和捕获图像之间经常出现延迟,尤其是在高对比度条件下
  • 一些自动对焦错误

小米 136 Pro 在我们的测试中表现良好,SBMARK 相机得分为 13,在照片和视频模式下都能提供明亮的曝光、漂亮的色彩和良好的细节捕捉。此外,该相机能够在近中长焦设置下产生高图像质量,即使在弱光条件下也能记录具有宽动态范围的静态图像。

13 Pro的相机与小米12S Ultra具有相似的硬件,但有一些差异需要注意。主模块采用相同的大型50MP 1.0型传感器,但13 Pro的长焦设置不同。 13 Pro的长焦镜头没有采用12S Ultra的潜望式设计,但焦距更短,聚光能力更好。另一个区别是,13 Pro 采用高通最新的 Snapdragon 8 Gen 2 芯片组,而不是第一代 12S Ultra 芯片组。两种型号均配备徕卡品牌镜头和徕卡色彩模式。我们在 Vibrant 设置下运行了所有 SBMARK 相机测试,就像我们对 12S Ultra 所做的那样。

这两款设备的整体相机性能非常相似,但在一些次要属性上存在差异。值得注意的是,13 Pro 上的长焦较短,导致长焦设置下的图像质量较低。然而,它在近距离和中距离设置方面比 12S Ultra 有所改进,尤其是在低光照条件下拍摄时。

小米 13 Pro – 曝光良好,色彩鲜艳

与目前SBMARK相机排名中排名第一的智能手机相机荣耀Magic1 Pro相比,小米5 Pro尽管拥有更大的图像传感器,但在多个方面仍略有落后。在曝光方面,小米在背光条件下表现出不自然的对比度,而在荣耀上则不太明显。我们的专家还观察到,即使在弱光条件下,荣耀手机也能实现更好的纹理/噪点平衡。考虑到 Magic13 Pro 的传感器较小且缺乏光学图像稳定功能,这是一个意想不到的结果。在视频模式下,小米5 Pro的曝光和对焦稳定性都比荣耀差很多。

试验总结

关于 SBMARK 相机测试:SBMARK 的相机评估是在实验室和现实世界中使用各种主题进行的。 分数基于客观测试,其结果由我们实验室设置和感知测试中的测量软件直接计算,其中一组复杂的指标允许图像专家小组比较需要人工判断的图像质量方面。 测试智能手机需要一组工程师和技术人员进行大约一周的时间。 照片、变焦和视频质量分别进行评分,然后合并为一个总分,用于比较不同设备的相机。 有关 SBMARK 相机协议的更多信息,请单击此处。 可以在此处找到有关智能手机相机得分的更多详细信息。 以下部分汇集了 SBMARK 详尽测试和分析的关键要素。 可应要求提供全面的性能评估。 请联系我们了解如何获得完整报告。

小米 13 Pro vs Ultra-Premium 相机得分

此图比较了测试设备和参考设备之间的 SBMARK 照片、缩放和视频分数。 还显示了价格段的平均分和最高分。 每个价格段的平均分和最高分是根据测试设备的 SBMARK 数据库计算的。

拍照

136

荣耀Magic5 Pro

荣耀Magic5 Pro

SBMARK相机照片测试信息

为了进行评分和分析,SBMARK 工程师使用相机预设在受控实验室环境以及室外、室内和低光自然场景中捕获和评估 2,600 多张测试图像。 摄影协议旨在考虑主要用例,并基于典型的拍摄场景,例如人像、家庭和风景摄影。 评估是通过目视检查自然场景参考图像以及在 1 到 1,000+ lux 的各种照明条件和 2,300 K 到 6,500 K 的色温下对实验室获取的图形图像进行客观测量来进行的。

使用小米 13 Pro 拍摄的静态图像提供了较宽的动态范围,但我们的测试人员注意到,脸部存在一些对比度问题,并且在启动 HDR 处理时,拍摄对象周围会出现光晕效果。总体而言,13 Pro 的曝光表现与 12S 非常相似我们之前测试过 Ultra。色彩方面也是如此,但小米 13 Pro 在白天拍摄时呈现出稍微更中性的白平衡。 13 Pro 还成功捕捉到了高水平的细节并保持了较低的噪点水平。也就是说,它们并不像 12S Ultra 那样低。与之前的一些小米机型不同,13 Pro 不具备零快门延迟功能,在某些场景中,我们的测试人员观察到按下显示屏上的快门按钮和实际拍摄照片之间存在明显的延迟。 '图像。

小米 13 Pro 照片得分与 Ultra-Premium

照片测试分析图像质量属性,例如各种光照条件下的曝光、颜色、纹理和噪点。 还对在受控实验室条件下获取的所有图像和真实图像评估了自动对焦性能和伪影的存在。 所有这些属性都会对被测设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响,并且可以帮助您了解相机的主要优缺点。

小米 13 Pro 配备 50MP 拍摄模式。然而,我们的测试使用了默认的 12MP 模式。

曝光

105

荣耀Magic5 Pro

荣耀Magic5 Pro

曝光是技术上良好图像的关键属性之一。评估的主要属性是风景、肖像或静物等各种用例中主要拍摄对象的亮度。评估的其他因素包括对比度和动态范围,例如使图像的亮区和暗区细节可见的能力。可重复性也很重要,因为它表明相机在拍摄同一场景的多个图像时提供相同渲染的能力。

小米 13 Pro – 宽动态范围,面部和背景对比度问题

小米 12S Ultra – 宽动态范围,面部和背景对比度问题

Vivo x90 Pro+ – 宽动态范围,更少的对比度问题

小米 13 Pro 在大多数情况下都能提供明亮的曝光和宽广的动态范围。然而,我们的测试人员确实注意到了一些色调映射和对比度问题,这些问题在背光肖像照片中尤其明显。荣耀Magic5 Pro还提供了宽广的动态范围,但对比度问题较少。

小米 13 Pro – 宽动态范围,面部和背景的对比度问题影响面部颜色

Honor Magic5 Pro——宽动态范围,但面部对比度和色彩良好。

颜色

104

Google Pixel 7 Pro

Google Pixel 7 Pro

颜色是技术上良好的图像的关键属性之一。分析的图像质量属性包括肤色渲染、白平衡、色彩渐晕和可重复性。关于色彩再现和肤色,我们会惩罚不自然的颜色,但尊重制造商对颜色签名的选择。

在我们的测试中,我们使用了 Leica Vibrant 图像模式。真实模式应用的饱和度水平略低,但这种差异不会对我们的分数产生影响。模式的选择取决于个人品味。

正如我们之前在小米 12S Ultra 上看到的那样,13 Pro 上的色彩通常饱和且令人愉悦。然而,我们确实注意到了一些肤色问题,尤其是在像上面这样的逆光场景中。我们的测试人员发现,在各种条件下,白平衡都比 12S Ultra 更准确。

小米13 Pro——宜人暖融融

小米12S至尊纪念版——轻薄冷铸

Vivo x90 Pro+ – 铸造太热

自动对焦

九十二

华为Mate 50 Pro

华为Mate 50 Pro

自动对焦测试重点关注对焦精度、对焦重复性、快门延迟和景深。快门延迟是用户按下拍摄按钮时与实际拍摄图像时之间的差异。它包括对焦速度以及设备在正确时刻捕捉图像的能力,即所谓的“零快门延迟”能力。虽然浅景深对于单人肖像或特写镜头来说可能很好,但在某些特定条件下(例如集体肖像)也可能是一个问题;两种情况都经过测试。对焦精度也会在拍摄的所有现实图像中进行评估,从无限远到特写物体,从弱光到室外条件。

自动对焦不规则和速度:20Lux Δ7EV Tungsten Handheld

该图通过显示在一系列图像上的 AFHDR 设置上测得的边缘锐度与拍摄时间的关系,说明了对焦精度和速度,以及零快门延迟能力。所有照片均在 20Lux、钨丝光源、模糊后 500ms 下拍摄。在这个场景中,场景中的背光面板被设置为模拟相当高的动态范围:最亮点和18%反射灰点之间的亮度比为7,我们用7的曝光值差来表示边缘锐度是在死叶图的四个边缘上测量的,拍摄时间是在通用定时器 LED 上测量的。

正如我们之前在 12S Ultra 上看到的那样,小米 13 Pro 经常无法在按下快门的那一刻捕捉到图像,从而难以捕捉到决定性的瞬间。

小米13 Pro——摄影师试图在模特踢球前抓拍,但由于延迟而错过了这一瞬间。

Honor Magic5 Pro – 用户扣动扳机时拍摄的图像。颜色和纹理水平也明显更好。

结构

105

荣耀Magic5 Pro

荣耀Magic5 Pro

纹理测试分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。 对于自然照片,要特别注意图像明暗区域的细节水平。 对在 1 到 1000 lux 的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。 使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图表和枯叶图表。

SBMARK 图表 (DMC) 细节保留分数与三脚架和手持条件下的勒克斯水平

该图显示了两种保持条件下 DMC 细节保留分数随勒克斯水平的变化。 DMC 细节保留分数源自人工智能驱动的指标,该指标经过训练可评估 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节再现。

小米 13 Pro – 弱光条件下的细节

小米13 Pro——细节丢失

荣耀Magic5 Pro——纹理不清晰

Honor Magic5 Pro – 高水平的细节

噪声

103

荣耀Magic5 Pro

荣耀Magic5 Pro

噪声测试分析各种噪声属性,例如现实生活图像和实验室捕获的图形图像的强度、色度、颗粒、纹理。对于自然图像,要特别注意脸部、风景上的噪点,还要注意黑暗区域和高动态范围条件。移动物体上的噪声也会在自然图像上进行评估。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下捕获的图表图像进行客观测量。使用的图表是枯叶图和标准化测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。

便携式条件下视觉噪声随照度水平的演变

该图显示了手掌条件下视觉噪声指标随勒克斯水平的演变。 视觉噪声指标是 AFHDR 配置中枯叶图所有补丁的视觉噪声测量值的平均值。 SBMARK 视觉噪声测量源自 ISO15739 标准。

文物

71

谷歌像素6

谷歌像素6

伪影评估检查镜头阴影、色差、几何失真、振铃边缘、光晕、重影、量化、意外的色调偏移,以及其他类型的可能对照片造成的不自然影响。 伪影越严重、越频繁,扣分越多。 下面列出了观察到的主要伪影和相应的失分。

对摄影文物的重大处罚

背景虚化

60

荣耀Magic5 Pro

荣耀Magic5 Pro

散景在专用模式(通常是肖像或光圈模式)下进行测试,并通过目视检查在实验室和自然条件下捕获的所有图像进行分析。目标是重现一张与使用 DSLR 和大光圈拍摄的人像照片相媲美的人像照片。关注的主要图像质量属性是深度估计、伪影、模糊梯度和散景模糊反射器形状。垂直图像质量属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内。

小米13 Pro – 树上的模糊渐变不自然,模特面部和头发之间的分割错误

荣耀Magic5 Pro——树上自然的虚化渐变,精准的主体分割

预览

70

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

预览测试分析相机应用程序图像预览的图像质量,特别注意捕获和预览之间的差异,特别是关于动态范围和散景效果的应用。 还评估了从最小可用缩放系数缩放到最大可用缩放系数时曝光、颜色和焦点适应的均匀性。 预览帧速率是使用通用定时器 LED 测量的。

小米 13 Pro – 拍摄 – 宽动态范围

小米 13 Pro – 预览 – 预览图像未应用 HDR 渲染,动态范围有限

放大

143

荣耀Magic5 Pro

荣耀Magic5 Pro

关于 SBMARK 相机变焦测试

SBMARK 工程师在受控的实验室环境和自然的室外、室内和低光场景中捕捉和评估 400 多张测试图像,使用相机预设和捏拉变焦,从超广角到超长变焦的各种变焦倍数。 评估是通过目视检查自然场景参考图像以及在 20 至 1000 勒克斯和 2300K 至 6500K 色温的不同条件下对实验室捕获的地图图像进行客观测量来进行的。

小米13 Pro配备了几乎成为高端智能手机标配的三摄设置:超广角摄像头、50MP主摄像头和专用长焦摄像头。长焦焦距比 12S Ultra 稍短,这可以预见地导致我们的测试中长焦设置下的图像质量较低。然而,13 Pro 在近距离和中距离设置下表现更好,尤其是在弱光下拍摄时。

小米 13 Pro 变焦分数与超高级对比

该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。横坐标以相当于35mm的焦距表示。缩放分数显示在右侧,缩放分数显示在左侧。

106

华为Mate 50 Pro

华为Mate 50 Pro

这些测试分析了超广角相机在 12mm 到 20mm 不同焦距下的性能。 评估图像质量的所有属性,特别注意色差、镜头柔软度和失真等伪影。 下面的图片是测试场景的摘录。

小米 13 Pro – 轻微曝光不足

小米 12S 至尊纪念版 – 良好的能见度

Vivo x90 Pro+ – 曝光良好但稍亮

106

荣耀Magic4 Ultimate

荣耀Magic4 Ultimate

所有图像质量属性都在大约 40 毫米到 300 毫米的焦距范围内进行评估,重点是纹理和细节。 该分数来自一系列客观的实验室测量和对现实生活图像的感知分析。

作为一款中长焦智能手机相机,小米13 Pro提供了非常不错的长焦性能,但在大多数长焦变焦设置上被目前的领先者荣耀Magic5 Pro超越。 ,如下面的示例和图表所示。

小米 13 Pro – 中长焦

小米 13 Pro – 细节丢失

荣耀Magic5 Pro——中长焦

荣耀Magic5 Pro——看得见的精致细节

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

与前代产品 12S Ultra 相比,小米 13 Pro 在近距离和中距离的表现更好,尤其是在弱光条件下。

小米 13 Pro – 中长焦

小米13 Pro——细节略有缺失

小米 12S Ultra – 中长焦

小米12S至尊纪念版——细节损失严重

Vivo x90 Pro+ – 中端相机

Vivo x90 Pro+——细节略有损失

电影

129

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

关于 SBMARK 相机视频测试

SBMARK 工程师使用摄像机的默认设置,在室内外受控实验室环境和低自然光场景中捕捉和评估超过 2.5 小时的视频。 评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频,以及在 1 到 1000+ lux 和色温 2,300K 到 6,500K 的各种条件下对实验室记录的图形视频进行客观测量。

小米13 Pro的视频模式以4K分辨率和60fps的可变帧率进行测试。在这些设置下,与同类竞争产品相比,它的表现相当出色,在日光或室内条件下录制时提供了相当好的曝光度、宽广的动态范围和漂亮的色彩。它还在所有照明条件下成功地在细节保留和降噪之间取得了良好的平衡。与12S Ultra相比,它提供了更漂亮的色彩和更稳定的曝光。然而,我们观察到自动对焦方面更加不稳定。

小米 13 Pro 视频得分 vs Ultra-Premium

视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性,例如曝光、颜色、纹理或噪声,以及时间方面,例如速度、曝光均匀性和稳定性、白平衡和自动对焦过渡。

曝光

99

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

曝光测试评估主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如使图像的明暗区域中的细节可见的能力。 还分析了曝光的稳定性和时间适应性。

小米13 Pro——曝光平滑过渡

小米 12S Ultra – 过渡结束时曝光不稳定

Vivo x90 Pro+——平滑但略微滞后的曝光过渡

颜色

107

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

图像质量颜色分析检查颜色再现、肤色再现、白平衡、颜色阴影、白平衡稳定性及其在光线变化时的适应性。

小米 13 Pro – 准确的色彩还原和肤色

小米12S至尊纪念版——冷色偏影响肤色

自动对焦

87

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

小米13 Pro——专注于片段开头的呼吸

小米12S至尊纪念版——呼吸不集中

Vivo x90 Pro+——没有集中呼吸

小米13 Pro – 频繁重新对焦

Honor Magic5 Pro – 无焦点问题

结构

107

小米米11超

小米米11超

纹理测试分析真实视频和实验室录制的图形视频的细节和纹理水平。 对自然视频记录进行视觉评估,特别注意明亮区域和黑暗区域的细节水平。 对在 1 到 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的卡片图像进行客观测量。 使用的图表是 SBMARK (DMC) 图表和枯叶图表。

该图显示了纹理清晰度随勒克斯水平的演变。
纹理清晰度是在视频死叶设置中的死叶图上测量的。

噪声

109

三星Galaxy A23 5G

三星Galaxy A23 5G

噪声测试分析各种噪声属性,例如真实视频记录的强度、色度、颗粒、纹理、时间方面,以及在实验室拍摄的图形视频。 自然视频在视觉上进行评估,重点是黑暗区域和高动态范围条件下的噪声。 对在 1 到 1000 勒克斯的各种条件下记录的图形视频进行客观测量。 使用的图形是 SBMARK 视觉噪声图。

空间视觉噪声随光照水平的演变

该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的演变。 空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声表上测量的。 SBMARK 视觉噪声测量源自 ISO15739 标准。

视觉噪声随光照水平的时间演变

此图显示视觉噪声随勒克斯水平随时间的演变。 时间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声表上测量的。

小米 13 Pro – 暗框

小米 13 Pro – 高噪音

荣耀Magic5 Pro——暗框

Honor Magic5 Pro – 低噪点,更好的纹理和细节

稳定

112

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

稳定等级测试设备使用软件或硬件技术(例如 OIS、EIS 或任何其他方式)稳定素材的能力。该评估着眼于各种照明条件下步行和跑步用例中的残余运动、平滑度、凝胶伪影和残余运动模糊。下面的视频是测试场景之一的摘录。

小米13 Pro——无边框变化

小米12S至尊纪念版——移动边框

Vivo x90 Pro+——无帧切换

文物

84

小米12S至尊

小米12S至尊

在实验室中使用 SFR 图上的 MTF 和振铃测量以及使用通用定时器 LED 的帧速率测量来评估伪像。 通过密切关注混叠、量化、块化和音高偏移等伪像,对自然视频进行视觉评估。 神器越严重、越频繁,扣分越多。 下面列出了主要的工件和相应的点损失。

对视频伪影的最高处罚

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菲利普·奥威尔

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