我们对 Apple iPhone 13 Pro 进行了严格的 SBMARK Selfie 测试套件，从最终用户的角度衡量其照片和视频的性能。本文介绍了该设备在各种测试和不同常见用例中的表现，旨在通过提取的数据来突出显示我们测试中最重要的结果。
概述
前置摄像头主要规格：
- 12 MP 1 / 3.6 英寸传感器，f / 2.2 光圈相当于 23 毫米的镜头
- 3D传感器
- 用于录制浅景深视频的电影模式（1080p，30 fps）
- 采用杜比视界 (Dolby Vision) 的 HDR 视频录制，最高可达 4K、60 fps； 4/24/25/30 fps 60K 视频录制；以 1080 fps、25 fps 或 30 fps 录制 60p 高清视频
优点
- 面部目标的精确曝光
- 宽景深
- 室内和室外条件下的高细节水平
- 相当准确的深度估计
- 宽动态范围和视频中目标的精确曝光
- 准确的视频白平衡
- 宽广的对焦范围意味着在集体自拍视频中所有主体都清晰可见。
与
- 亮度噪声
- 有时肤色不准确，尤其是在背光室内场景中
- 变形的轻微伪影（面部透视失真）
- 使用闪光灯时拍摄对象曝光不足
- 视频中出现大量噪点，尤其是在弱光条件下
- 步行视频中的残余运动
- 弱光条件下视频中的细节丢失
苹果 iPhone 13 Pro 在 SBMARK 自拍排行榜上排名靠前，但并未完全名列前茅。整体表现与去年的 iPhone 12 系列非常相似，考虑到类似的前置摄像头硬件，这并不奇怪。
然而，由于准确的拍摄对象曝光、宽广的景深以及高光和室内拍摄下的良好细节，苹果已经成功地改进了一些东西。 13 Pro 的声音比其前身稍大一些。
对于视频来说，差异更为明显，这使得 iPhone 13 Pro 成为该类别中最好的设备之一。对于视频，苹果已经成功地改善了曝光度，并且色彩响应现在更加稳定。新设备在视频中还具有更宽的动态范围。
Apple iPhone 13 Pro 与超高级自拍得分
此图表比较了测试设备和参考设备之间 SBMARK Selfie 照片和视频的总体得分。还显示了该价格段的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分是根据 SBMARK 设备数据库计算的。
测试总结
关于 SBMARK 自拍测试：为了进行评分和分析，SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获和评估了 1,500 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了用户的需求，并基于典型的拍摄场景，例如特写和团体自拍照。评估是通过目视检查自然场景参考图像并对实验室在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 色温下捕获的图形图像进行客观测量来完成的。如需了解更多 SBMARK 自拍测试协议信息，请点击此处。有关我们如何评价智能手机摄像头的更多详细信息，请参阅此处。以下部分收集了SBMARK全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供综合绩效评估。联系我们了解如何接收完整报告。
拍照
128
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
Apple iPhone 13 Pro Photo vs Ultra-Premium 分数
照片测试分析各种照明条件下的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理和噪点。还评估了在受控实验室条件下捕获的所有图像以及现实生活图像中的焦点范围和伪影的存在。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响，并有助于了解相机的主要优点和缺点。
曝光
86
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
颜色
84
Google Pixel 6 Pro
Google Pixel 6 Pro
曝光和色彩是技术上良好图像的关键属性。对于曝光，评估的主要属性是各种用例和照明条件下面部的亮度。评估的其他因素是对比度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。可重复性也很重要，因为它表明相机在连续拍摄连续图像时提供相同渲染的能力。
对于颜色，分析的图像质量属性是肤色渲染、白平衡、颜色阴影和可重复性。
目标脸部曝光通常是准确的。这些样本展示了苹果 iPhone 13 Pro 在户外场景中的曝光表现。
Apple iPhone 13 Pro，脸部精准测标曝光
Apple iPhone 12 Pro Max，脸部精准测标曝光
华为P50 Pro，脸部精准测标曝光
色彩总体不错，但我们的测试人员发现背光混合照明条件下存在一些不准确的情况。这些样本展示了苹果 iPhone 13 Pro 在室内场景中的色彩表现。
苹果 iPhone 13 Pro，橙色肤色渲染
苹果 iPhone 12 Pro Max，橙色肤色渲染
华为P50 Pro，肤色精准渲染
专注焦点
91
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
自动对焦测试评估拍摄对象脸部对焦的准确性、精确对焦的重复性以及景深。虽然浅景深对于单人自拍或特写镜头来说可能很好，但在集体自拍等特定条件下可能会出现问题；两种情况都经过测试。对焦的准确性也会在从 30 厘米到 150 厘米以及在室外低光照条件下拍摄的所有真实图像中进行评估。
此图比较了 Apple iPhone 13 Pro 在不同拍摄距离下的对焦性能。
iPhone 13 Pro 的定焦镜头在所有距离都能捕捉到高水平的清晰度
结构
72
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
纹理测试分析实验室以及现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然的镜头，要特别注意面部特征的细节水平，例如眼睛。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图和 Dead Leaves 图。
这张图展示了苹果 iPhone 13 Pro 在实验室中不同光照水平下的纹理表现。
纹理比较：通常在室外（1000 勒克斯）和室内（100 勒克斯）照明条件下捕捉到高水平的细节。
这些样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在 55cm 拍摄距离的户外自拍中的质感表现。
苹果 iPhone 13 Pro，纹理，55 厘米
Apple iPhone 13 Pro，裁剪图：高细节水平
苹果 iPhone 12 Pro Max，纹理，55 厘米
Apple iPhone 12 Pro Max，裁剪图：高细节水平
华为 P50 Pro，纹理，55 厘米
华为 P50 Pro，裁剪图：高细节水平
噪声
62
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
噪声测试分析现实生活图像以及实验室拍摄的图形图像上的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒和纹理。对于自然图像，要特别注意面部的噪点，还要注意暗区和高动态范围条件下的噪点。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是 SBMARK Dead Leaves 图和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
这张图展示了苹果 iPhone 13 Pro 在实验室中不同光照水平下的噪点表现。
视觉噪声是衡量最终用户感知到的噪声的指标。它考虑了人眼在不同观察条件下对不同空间频率的敏感度。
噪声比较：在大多数测试条件下都可以看到亮度噪声。
这些样张展示了 Apple iPhone 13 Pro 在室内照明条件下的噪点表现。
苹果 iPhone 13 Pro，视觉噪点
Apple iPhone 13 Pro，裁剪图：可见噪点
苹果 iPhone 12 Pro Max，视觉噪点
Apple iPhone 12 Pro Max，裁剪图：可见噪点
华为 P50 Pro，视觉噪点
华为 P50 Pro，裁剪图：噪点控制得很好
制成品
83
Google Pixel 6 Pro
Google Pixel 6 Pro
伪影评估在实验室中检查镜头阴影、色差、点图和 MTF 图上的畸变测量以及 SFR 图上的环测量。除其他外，特别关注重影、量化、光晕和面部阴影的变化。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
这些样本在连续拍摄的畸变校正中表现出轻微的不稳定。将相机安装在三脚架上以采集这些样本。如果仔细观察边缘，您会发现左侧图像的视野稍宽。
苹果 iPhone 13 Pro，视野稍宽
苹果 iPhone 13 Pro，视野稍窄
摄影文物的主要处罚
散景在专用模式下进行测试，通常在肖像或光圈模式下进行，并通过目视检查在实验室和自然条件下捕获的所有图像进行分析。目标是再现与使用单反相机和大光圈拍摄的人像摄影相媲美的效果。需要注意的主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和散景模糊聚光灯形状。人像图像质量的属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
这些样张展示了 Apple iPhone 13 Pro 在户外场景中的散景模式表现。
Apple iPhone 13 Pro，对主体的准确深度估计
Apple iPhone 12 Pro Max，结果与 iPhone 13 Pro 相似
华为 P50 Pro，没有模糊渐变，但深度估计非常好
电影
143
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
关于 SBMARK 自拍视频测试
SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在室内和室外的受控实验室环境和低光照条件下的自然场景中捕获和评估超过 2 小时的视频。该评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频，并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯、色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下录制的图形视频进行客观测量。
Apple iPhone 13 Pro 与 Ultra-Premium 视频得分
视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理或噪声，以及时间方面，例如速度、曝光均匀性和稳定性、白平衡和自动对焦转换。
苹果 iPhone 13 Pro 的自拍视频得分为 95 分。设备的整体视频得分是根据其性能和多项属性的结果得出的，与照片得分相同。在本节中，我们将仔细研究这些子分数，并将视频图像质量与竞争对手进行比较。
曝光测试评估面部亮度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。还分析了暴露的稳定性和时间适应性。图像质量色彩分析检查肤色再现、白平衡、色彩渐晕、白平衡稳定性及其对光线变化的适应。
这些视频样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在室内光照条件下的视频曝光表现。
苹果 iPhone 13 Pro，测标曝光精确，动态范围宽广。对曝光的适应也快速而平稳，没有明显的不稳定现象
华为P50 Pro，面部曝光少
这些视频样本展示了 Apple iPhone 13 Pro 在户外场景中的视频色彩表现。
Apple iPhone 13 Pro，令人愉悦自然的肤色，中性白平衡
苹果 iPhone 12 Pro Max，与 iPhone 13 Pro 非常相似，饱和度略高
华为 P50 Pro，冷白平衡，在轻到中等皮肤类型上的渲染不准确
结构
73
华硕ZenFone 6
华硕ZenFone 6
一致性测试分析现实生活视频以及实验室录制的图形视频的细节和纹理水平。自然视频录制通过视觉进行评估，特别注意面部特征的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的图表是死叶图表。
纹理清晰度随照度水平的变化
该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。
视频中的纹理保留良好，但在此比较中略优于其他设备。
这些视频样张展示了苹果 iPhone 13 Pro 在实验室中 100 勒克斯光照条件和 55 厘米距离下的视频纹理表现。
苹果 iPhone 13 Pro，细节层次不错，但低于三星 Galaxy S21 Ultra 5G（骁龙）
苹果iPhone 12 Pro Max，细节层次不错，但比苹果iPhone 13 Pro低
三星Galaxy S21 Ultra 5G（骁龙），高质感，很多细节
噪声
56
小米米11超
小米米11超
噪声测试分析现实生活视频记录和实验室拍摄的图形视频的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒、纹理、时间方面。自然视频通过视觉进行评估，特别注意面部噪点。对在 1 至 1000 lux 的各种条件下录制的卡片视频进行客观测量。使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图。
视觉噪声随照度水平的空间演变
该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的变化。空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
视觉噪声随照度水平的时间演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。视觉时间噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。
这些视频图像展示了 Apple iPhone 13 Pro 在室内光照条件下的视频噪点表现。
Apple iPhone 13 Pro，在所有条件下都可以看到强烈的亮度噪点，尤其是在弱光条件下
苹果 iPhone 12 Pro Max，也可以看到强烈的亮度噪点，但比 13 Pro 略好
华为P50 Pro，降噪非常高效，即使是在弱光条件下的视频中
稳定
78
华为Mate 40 Pro
华为Mate 40 Pro
稳定性评估验证设备使用软件或硬件技术（例如 OIS、EIS 或任何其他方式）稳定素材的能力。该评估检查在各种照明条件下行走和平移用例期间面部和背景上的整体残余运动、平滑度和黄色伪影。下面的视频是测试场景之一的摘录。
此示例剪辑显示了 Apple iPhone 13 Pro 在户外条件下的视频稳定性。
Apple iPhone 13 Pro，行走时拍摄的视频背景中可以看到一些残留动作
Apple iPhone 12 Pro Max，稳定性行为与 Apple iPhone 13 Pro 非常相似
华为 P50 Pro 的稳定性比两款 iPhone 都更有效，残留运动较少
制成品
87
苹果iPhone 12 mini
苹果iPhone 12 mini
在实验室中通过 SFR 图上的 MTF 和环测量以及使用通用定时器 LED 的帧速率测量来评估伪影。对自然视频进行视觉评估，特别关注量化、色调偏移和面部渲染伪影等伪影。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了主要的工件和相应的点损失
视频伪影的主要处罚
此图显示了 Apple iPhone 13 Pro 的振铃视频输出。 该曲线显示了现场最大环的归一化边缘轮廓。
振铃：实验室测量显示，iPhone 13 Pro 的振铃比一些竞争对手的多，但在其视频中没有看到其他严重的伪影
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