我们对华为 P50 Pro 进行了严格的 SBMARK Selfie 测试套件,从最终用户的角度衡量其照片和视频的性能。本文介绍了该设备在各种测试和不同常见用例中的表现,旨在通过提取的数据来突出显示我们测试中最重要的结果。
概述
前置摄像头主要规格:
- 13 MP 1 / 2.8 英寸传感器,像素尺寸为 1.22µm
- 18mm等效镜头,f / 2.4光圈
- PDAF、EIS
- 4K 视频,2160p / 60 fps,(2160p / 30 fps 测试)
优点
- 照片和视频中的脸部曝光良好
- 照片中的宽动态范围
- 照片中的准确白平衡
- 对焦范围广
- 照片中的低噪点
- 内部和白天照片的细节很好
- 有效的视频稳定
- 适合在室内和白天拍摄集体视频
与
- 低光照片中细节丢失
- 照片模式下偶尔出现自动对焦错误
- 照片中偶尔会出现不准确的肤色渲染
- 低光视频中的动态范围有限
- 室内视频和弱光条件下的面部噪点
华为 P50 Pro 击败其稳定的伙伴 Mate 40 Pro,一跃登上 SBMARK 前置摄像头排行榜的首位。
得益于几乎在所有测试领域的出色表现,P50 Pro 的前置摄像头在除伪影外的所有次要照片属性上都是最好的或几乎是最好的,由于色彩量化,它的分数略低于一些竞争对手,这种情况尤其经常出现在弱光条件下。
在视频方面,P50 Pro 的性能与 Mate 40 Pro 和华硕 Zenfone 7 Pro 持平,位居该类别第一名。总体而言,P50 Pro 是自拍视频拍摄的绝佳选择,在对焦和色彩等大多数方面都取得了出色的成绩。然而,结构和噪声之间的折衷还没有达到最佳状态。
华为 P50 Pro 与 Ultra-Premium 自拍得分
此图表比较了测试设备和参考设备之间 SBMARK Selfie 照片和视频的总体得分。还显示了该价格段的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分是根据 SBMARK 设备数据库计算的。
测试总结
关于 SBMARK 自拍测试:为了进行评分和分析,SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置,在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获和评估了 1,500 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了用户的需求,并基于典型的拍摄场景,例如特写和团体自拍照。评估是通过目视检查自然场景参考图像并对实验室在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 色温下捕获的图形图像进行客观测量来完成的。如需了解更多 SBMARK 自拍测试协议信息,请点击此处。有关我们如何评价智能手机摄像头的更多详细信息,请参阅此处。以下部分收集了SBMARK全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供综合绩效评估。联系我们了解如何接收完整报告。
华为 P50 Pro Photo vs Ultra-Premium 分数
照片测试分析各种照明条件下的图像质量属性,例如曝光、颜色、纹理和噪点。还评估了在受控实验室条件下捕获的所有图像以及现实生活图像中的焦点范围和伪影的存在。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响,并有助于了解相机的主要优点和缺点。
颜色
99
Google Pixel 6 Pro
Google Pixel 6 Pro
曝光和色彩是技术上良好图像的关键属性。对于曝光,评估的主要属性是各种用例和照明条件下面部的亮度。评估的其他因素是对比度和动态范围,例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。可重复性也很重要,因为它表明相机在连续拍摄连续图像时提供相同渲染的能力。
对于颜色,分析的图像质量属性是肤色渲染、白平衡、颜色阴影和可重复性。
这张图展示了华为 P50 Pro 在不同光照水平下的曝光表现。
曝光比较:即使在 50 勒克斯的极低光照条件下,P1 Pro 也能获得良好的曝光。
这些样张展示了华为 P50 Pro 在户外场景中的曝光表现。
华为P50 Pro,精准测标,宽动态范围
华为Mate 40 Pro,测标曝光精准,动态范围稍低
华硕 Zenfone 7 Pro,有限的动态范围,高光削波
这些样张展示了华为 P50 Pro 在日光下的色彩表现。
华为P50 Pro,准确的白平衡和演色性,中性肤色,色彩中的佼佼者
华为 Mate 40 Pro,显色性稍差(红色),肤色偏黄
华硕 Zenfone 7 Pro,准确的白平衡和演色性,自然的肤色
自动对焦测试评估拍摄对象脸部对焦的准确性、精确对焦的重复性以及景深。虽然浅景深对于单人自拍或特写镜头来说可能很好,但在集体自拍等特定条件下可能会出现问题;两种情况都经过测试。对焦的准确性也会在从 30 厘米到 150 厘米以及在室外低光照条件下拍摄的所有真实图像中进行评估。
这些样张展示了华为 P50 Pro 在白天的对焦表现。
华为 P50 Pro,浅景深
华为 Mate 40 Pro,浅景深
华硕 Zenfone 7 Pro,浅景深
结构
75
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
纹理测试分析实验室以及现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然的镜头,要特别注意面部特征的细节水平,例如眼睛。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图和 Dead Leaves 图。
纹理清晰度随照度水平的变化
该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。
这张图展示了华为P50 Pro在实验室中不同光照水平下的纹理表现。
纹理对比:华为 P50 Pro 在室内和室外条件下显示了很多细节,但在低光照条件下保持高水平的细节略有困难。
这些样张展示了华为 P50 Pro 在 100 勒克斯光照水平和 55cm 拍摄距离下的纹理表现。
华为 P50 Pro,纹理,55 厘米
华为 Mate 40 Pro,纹理,55 厘米
华硕 Zenfone 7 Pro,55 厘米
噪声
89
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
噪声测试分析现实生活图像以及实验室拍摄的图形图像上的各种噪声属性,例如强度、色度、颗粒和纹理。对于自然图像,要特别注意面部的噪点,还要注意暗区和高动态范围条件下的噪点。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是 SBMARK Dead Leaves 图和标准化测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
这张图展示了华为P50 Pro在实验室中不同光照水平下的噪点表现。
视觉噪声是衡量最终用户感知到的噪声的指标。它考虑了人眼在不同观察条件下对不同空间频率的敏感度。
噪音比较:尽管传感器相当小,但华为 P50 Pro 即使在弱光条件下也能保持非常低的噪音水平。
制成品
77
Google Pixel 6 Pro
Google Pixel 6 Pro
伪影评估在实验室中检查镜头阴影、色差、点图和 MTF 图上的畸变测量以及 SFR 图上的环测量。除其他外,特别关注重影、量化、光晕和面部阴影的变化。伪影越严重、越频繁,从分数中扣除的分数就越大。下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
摄影文物的主要处罚
此示例显示了低光照条件下不自然的纹理伪影。
华为P50 Pro,神器
背景虚化
70
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
散景在专用模式下进行测试,通常在肖像或光圈模式下进行,并通过目视检查在实验室和自然条件下捕获的所有图像进行分析。目标是再现与使用单反相机和大光圈拍摄的人像摄影相媲美的效果。需要注意的主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和散景模糊聚光灯形状。人像图像质量的属性(曝光、颜色、纹理)也被考虑在内。
这些样张展示了华为 P50 Pro 在室内场景中的散景模式表现。
华为P50 Pro,深度估计伪影少但没有模糊渐变
华为 Mate 40 Pro,深度估计中的伪影很少,渐变模糊,过渡略微突然
华硕Zenfone 7 Pro,深度估计伪影少,模糊渐变非常自然
关于 SBMARK 自拍视频测试
SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置,在室内和室外的受控实验室环境和低光照条件下的自然场景中捕获和评估超过 2 小时的视频。该评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频,并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯、色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下录制的图形视频进行客观测量。
华为 P50 Pro 与 Ultra-Premium 视频得分
华为 P50 Pro 的自拍视频得分为 96 分。设备的整体视频得分是根据其性能和多项属性的结果得出的,与照片得分相同。在本节中,我们将仔细研究这些子分数,并将视频图像质量与竞争对手进行比较。
曝光
79
苹果iPhone 13 mini
苹果iPhone 13 mini
颜色
85
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
曝光测试评估面部亮度和动态范围,例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。还分析了暴露的稳定性和时间适应性。图像质量色彩分析检查肤色再现、白平衡、色彩渐晕、白平衡稳定性及其对光线变化的适应。
这些视频图像展示了华为P50 Pro在室内光照条件下的视频曝光表现。
华为 P50 Pro,即使在这种具有挑战性的逆光场景中,也能提供静态视频、良好的曝光和宽广的动态范围
华为 Mate 40 Pro,静止视频,高对比度场景偶尔曝光不足
这些视频图像显示了华为 P50 Pro 视频在实验室场景中的颜色。
华为 P50 Pro,静止视频,相当自然的肤色,但红色调可能略微不准确
华为 Mate 40 Pro,静态视频、演色性和相当准确的肤色
华硕 Zenfone 7 Pro,静态视频,准确的色彩再现和肤色
结构
74
华硕ZenFone 6
华硕ZenFone 6
一致性测试分析现实生活视频以及实验室录制的图形视频的细节和纹理水平。自然视频录制通过视觉进行评估,特别注意面部特征的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的图表是死叶图表。
纹理清晰度随照度水平的变化
该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。
视频中的纹理保留良好,但在此比较中略优于其他设备。
这些视频图像展示了华为 P50 Pro 在弱光条件下的视频纹理表现。
华为 P50 Pro,视频情节
华为Mate 40 Pro,视频质感
华硕 Zenfone 7 Pro,视频质感
噪声
70
小米米11超
小米米11超
噪声测试分析现实生活视频记录和实验室拍摄的图形视频的各种噪声属性,例如强度、色度、颗粒、纹理、时间方面。自然视频通过视觉进行评估,特别注意面部噪点。对在 1 至 1000 lux 的各种条件下录制的卡片视频进行客观测量。使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图。
视觉噪声随照度水平的空间演变
该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的变化。空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
视觉噪声随照度水平的时间演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。视觉时间噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。
这些视频图像展示了华为P50 Pro在室内光照条件下的视频噪点表现。
华为 P50 Pro,视频噪点
华为 Mate 40 Pro,视频噪点
华硕 Zenfone 7 Pro,视频噪点
稳定
81
华为Mate 40 Pro
华为Mate 40 Pro
稳定性评估验证设备使用软件或硬件技术(例如 OIS、EIS 或任何其他方式)稳定素材的能力。该评估检查在各种照明条件下行走和平移用例期间面部和背景上的整体残余运动、平滑度和明胶伪影。下面的视频是测试场景之一的摘录。
此示例剪辑显示了华为 P50 Pro 在室外条件下的视频稳定性。
华为 P50 Pro 的稳定非常有效,几乎没有任何帧变化,帧之间的清晰度差异也很小。
制成品
87
苹果iPhone 12 mini
苹果iPhone 12 mini
在实验室中通过 SFR 图上的 MTF 和环测量以及使用通用定时器 LED 的帧速率测量来评估伪影。对自然视频进行视觉评估,特别关注量化、色调偏移和面部渲染伪影等伪影。伪影越严重、越频繁,从分数中扣除的分数就越大。下面列出了主要的工件和相应的点损失
视频伪影的主要处罚
此图显示了华为 P50 Pro 的振铃视频输出。 该曲线显示了现场最大环的归一化边缘轮廓。
振铃:P50 Pro 控制振铃明显优于 Mate 40 Pro 和 Zenfone 7 Pro。
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