我们对 Apple iPhone 14 进行了严格的 SBMARK 相机测试套件,从最终用户的角度衡量其照片、视频和变焦质量方面的性能。本文分析了该设备在各种测试和几个常见用例中的表现,旨在通过捕获的数据摘录来强调我们测试的最重要结果。

概述

主要相机规格:

  • 主要:1/1.9 英寸 12MP 传感器,等效 24mm f/1.5 光圈镜头,双 PDAF,OIS
  • 超广角:12MP 传感器,24mm 等效 f/2.4 光圈镜头,PDAF

优点

  • 良好的曝光和漂亮的色彩
  • 快速准确的自动对焦
  • 肖像模式下逼真的散景效果
  • 接近捕获的图像预览
  • 良好的视频曝光和相当宽的动态范围
  • 非常有效的视频稳定性,即使在强烈的相机抖动下也是如此
  • 视频中良好的纹理/噪声妥协
  • 流畅的视频自动对焦和快速收敛

  • 弱光条件下的亮度噪点,尤其是纯色区域
  • 强背光场景中的高光剪裁
  • 伪像,包括重影、振铃和音调偏移
  • 无微距模式
  • 低光视频中的橙色白平衡项目
  • 偶尔的视频曝光抖动和缓慢的曝光调整
  • 视频中的镜头光晕、振铃和颜色量化,尤其是在低光照条件下
  • 低光视频中场景中移动元素的噪点

与旗舰 iPhone 14 Pro 和 14 Pro Max 型号非常相似,iPhone 14 在我们的测试中被证明是一款极其可靠的相机,在所有条件下都能产生可重复的图像和视频结果。由于高水平的细节以及出色的自动对焦跟踪,它在视频中尤其闪耀。不过,该相机在变焦性能方面略落后于 Pro 版本。这主要是由于超广角模组没有专用镜头且最大光圈较小。由于只有 5 倍数码变焦,整体变焦能力相当有限,尤其是中远距离时。

试验总结

关于 SBMARK 相机测试:SBMARK 的相机评估是在实验室和现实世界中使用各种主题进行的。 分数基于客观测试,其结果由我们实验室设置和感知测试中的测量软件直接计算,其中一组复杂的指标允许图像专家小组比较需要人工判断的图像质量方面。 测试智能手机需要一组工程师和技术人员进行大约一周的时间。 照片、变焦和视频质量分别进行评分,然后合并为一个总分,用于比较不同设备的相机。 有关 SBMARK 相机协议的更多信息,请单击此处。 可以在此处找到有关智能手机相机得分的更多详细信息。 以下部分汇集了 SBMARK 详尽测试和分析的关键要素。 可应要求提供全面的性能评估。 请联系我们了解如何获得完整报告。

Apple iPhone 14 与 Premium 的相机得分

此图比较了测试设备和参考设备之间的 SBMARK 照片、缩放和视频分数。 还显示了价格段的平均分和最高分。 每个价格段的平均分和最高分是根据测试设备的 SBMARK 数据库计算的。

拍照

135

华为Mate 50 Pro

华为Mate 50 Pro

SBMARK相机照片测试信息

为了进行评分和分析,SBMARK 工程师使用相机预设在受控实验室环境以及室外、室内和低光自然场景中捕获和评估 2,600 多张测试图像。 摄影协议旨在考虑主要用例,并基于典型的拍摄场景,例如人像、家庭和风景摄影。 评估是通过目视检查自然场景参考图像以及在 1 到 1,000+ lux 的各种照明条件和 2,300 K 到 6,500 K 的色温下对实验室获取的图形图像进行客观测量来进行的。

在静态图像质量方面,iPhone 14 总体上与去年的 13 Pro 和 13 Pro Max 非常接近,但在困难的照明条件下肤色有所改善。也就是说,基础型号 iPhone 14 上的图像噪点比去年的 13 Pro 型号和最新的 iPhone 14 Pro 稍显严重。

Apple iPhone 14 拍照评分

照片测试分析图像质量属性,例如各种光照条件下的曝光、颜色、纹理和噪点。 还对在受控实验室条件下获取的所有图像和真实图像评估了自动对焦性能和伪影的存在。 所有这些属性都会对被测设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响,并且可以帮助您了解相机的主要优缺点。

曝光

110

华为Mate 50 Pro

华为Mate 50 Pro

颜色

116

Google Pixel 7 Pro

Google Pixel 7 Pro

曝光和颜色是技术上好的图像的关键属性。 对于曝光,评估的主要属性是风景、人像或静物等各种用例中主要拍摄对象的亮度。 其他评估的因素是对比度和动态范围,例如使图像的明暗区域中的细节可见的能力。 可重复性也很重要,因为它展示了相机在拍摄同一场景的多张图像时提供相同渲染的能力。
对于颜色,分析的图像质量属性是肤色渲染、白平衡、颜色渐晕和可重复性。 关于色彩再现和肤色,我们会惩罚不自然的色彩,但尊重制造商对色彩签名的选择。

Apple iPhone 14:白平衡偏色对肤色影响较小

Apple iPhone 13 Pro Max:白平衡影响肤色

Google Pixel 7 Pro——近乎中性的色彩

自动对焦

110

华为Mate 50 Pro

华为Mate 50 Pro

自动对焦耐用性和速度:1000Lux Δ0EV 日光手持

该图通过显示在一系列图像的 AFHDR 设置上测量的边缘锐度与拍摄时间的关系,说明了对焦精度和速度,以及零快门延迟能力。所有照片均在模糊后 1000 毫秒、日光光源、500 勒克斯下拍摄。边缘清晰度是在死叶图的四个边缘上测量的,拍摄时间是在通用计时器 LED 上测量的。

结构

103

oppo找到x5

oppo找到x5

纹理测试分析在实验室和现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。 对于自然照片,要特别注意图像明暗区域的细节水平。 对在 1 到 1000 lux 的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。 使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图表和枯叶图表。

SBMARK 图表 (DMC) 细节保留分数与三脚架和手持条件下的勒克斯水平

该图显示了两种保留条件下 DMC 细节保留分数随勒克斯水平的变化。 DMC 细节保留分数源自人工智能驱动的指标,该指标经过训练可评估 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节再现。

噪声

80

荣耀Magic4 Ultimate

荣耀Magic4 Ultimate

噪声测试分析各种噪声属性,例如现实生活图像和实验室捕获的图形图像的强度、色度、颗粒、纹理。对于自然图像,要特别注意脸部、风景上的噪点,还要注意黑暗区域和高动态范围条件。移动物体上的噪声也会在自然图像上进行评估。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下捕获的图表图像进行客观测量。使用的图表是枯叶图和标准化测量,例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。

便携式条件下视觉噪声随照度水平的演变

该图显示了手掌条件下视觉噪声指标随勒克斯水平的演变。 视觉噪声指标是 AFHDR 配置中枯叶图所有补丁的视觉噪声测量值的平均值。 SBMARK 视觉噪声测量源自 ISO15739 标准。

Apple iPhone 14 – 低光噪

Apple iPhone 14——非常明显的噪点

Apple iPhone 13 Pro Max – 低光噪

Apple iPhone 13 Pro Max——轻微可见噪点

Google Pixel 7 Pro – 低光噪点

Google Pixel 7 Pro:噪点控制得很好

文物

71

谷歌像素6

谷歌像素6

伪影评估检查镜头阴影、色差、几何失真、振铃边缘、光晕、重影、量化、意外的色调偏移,以及其他类型的可能对照片造成的不自然影响。 伪影越严重、越频繁,扣分越多。 下面列出了观察到的主要伪影和相应的失分。

对摄影文物的重大处罚

预览

85

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

预览测试分析相机应用程序图像预览的图像质量,特别注意捕获和预览之间的差异,特别是关于动态范围和散景效果的应用。 还评估了从最小可用缩放系数缩放到最大可用缩放系数时曝光、颜色和焦点适应的均匀性。 预览帧速率是使用通用定时器 LED 测量的。

Apple iPhone 14 预览:曝光和动态范围与拍摄非常相似

Apple iPhone 14 – 赶上

放大

90

荣耀Magic4 Ultimate

荣耀Magic4 Ultimate

关于 SBMARK 相机变焦测试

SBMARK 工程师在受控的实验室环境和自然的室外、室内和低光场景中捕捉和评估 400 多张测试图像,使用相机预设和捏拉变焦,从超广角到超长变焦的各种变焦倍数。 评估是通过目视检查自然场景参考图像以及在 20 至 1000 勒克斯和 2300K 至 6500K 色温的不同条件下对实验室捕获的地图图像进行客观测量来进行的。

对于没有专用长焦镜头的设备来说,iPhone 14 在整个变焦范围内提供了足够不错的图像质量。超广角结果与旧款 iPhone 13 图像类似。 13mm 镜头提供了宽广的视野和良好的图像质量,但比 14 Pro 的细节略少,噪点较多。使用远摄变焦时,在近距离和中距离处,图像比 iPhone 13 有显着改善。

Apple iPhone 14 Zoom 得分与 Premium 相比

该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。横坐标以相当于35mm的焦距表示。缩放分数显示在右侧,缩放分数显示在左侧。

88

华为Mate 50 Pro

华为Mate 50 Pro

这些测试分析了超广角相机在 12mm 到 20mm 不同焦距下的性能。 评估图像质量的所有属性,特别注意色差、镜头柔软度和失真等伪影。 下面的图片是测试场景的摘录。

苹果 iPhone 14 超宽屏——细节略有损失

苹果 iPhone 13 Pro Max 超广角:更好地保留细节

谷歌 Pixel 7 Pro 超广角:更好地保留细节

60

荣耀Magic4 Ultimate

荣耀Magic4 Ultimate

所有图像质量属性都在大约 40 毫米到 300 毫米的焦距范围内进行评估,重点是纹理和细节。 该分数来自一系列客观的实验室测量和对现实生活图像的感知分析。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

SBMARK CHART 按焦距划分的细节保留分数 (DMC)

此图显示了不同照明条件下 DMC 细节保留分数与全画幅等效焦距的关系。 x 轴代表每个对应拍摄距离测得的等效焦距,y 轴代表最大细节保留指标得分:值越高意味着质量越好。 大点对应于相机应用程序 UI 中可用的缩放比例。

电影

146

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

关于 SBMARK 相机视频测试

SBMARK 工程师使用摄像机的默认设置,在室内外受控实验室环境和低自然光场景中捕捉和评估超过 2.5 小时的视频。 评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频,以及在 1 到 1000+ lux 和色温 2,300K 到 6,500K 的各种条件下对实验室记录的图形视频进行客观测量。

iPhone 14 上的视频测试以 4K 分辨率、每秒 30 帧、开启杜比视界的方式进行。该相机总体上提供了出色的视频质量,并且在大多数视频测试属性中都比 13 Pro 和 Pro Max 有所改进,与最新的 iPhone 14 和 14 Pro Max 旗舰产品相当接近。

注意:如果在 HDR 兼容显示器上观看视频,YouTube 仅显示原始 HDR 渲染。否则,将显示压缩的 SDR 视频。

Apple iPhone 14视频评分

视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性,例如曝光、颜色、纹理或噪声,以及时间方面,例如速度、曝光均匀性和稳定性、白平衡和自动对焦过渡。

曝光

114

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

颜色

116

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

曝光测试评估主要拍摄对象的亮度和动态范围,例如使图像的明暗区域中的细节可见的能力。 还分析了曝光的稳定性和时间适应性。
图像质量颜色分析检查颜色再现、肤色再现、白平衡、颜色阴影、白平衡稳定性及其在光线变化时的适应性。

Apple iPhone 14 – 精确的测标曝光、宽广的动态范围、宜人的色彩

Apple iPhone 13 Pro Max——精确的测标曝光、宽广的动态范围、宜人的色彩

Google Pixel 7 Pro——目标曝光准确、动态范围宽、色彩饱和

结构

109

小米米11超

小米米11超

纹理测试分析真实视频和实验室录制的图形视频的细节和纹理水平。 对自然视频记录进行视觉评估,特别注意明亮区域和黑暗区域的细节水平。 对在 1 到 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的卡片图像进行客观测量。 使用的图表是 SBMARK (DMC) 图表和枯叶图表。

SBMARK CHART (DMC) 视频得分的细节保留与勒克斯水平

此图显示视频 DMC 细节保留分数随视频中勒克斯水平的变化。 DMC 细节保留分数源自一个 AI 支持的指标,该指标经过训练可以评估我们 SBMARK 图表中所选作物的纹理和细节再现。

噪声

116

三星Galaxy A23 5G

三星Galaxy A23 5G

噪声测试分析各种噪声属性,例如真实视频记录的强度、色度、颗粒、纹理、时间方面,以及在实验室拍摄的图形视频。 自然视频在视觉上进行评估,重点是黑暗区域和高动态范围条件下的噪声。 对在 1 到 1000 勒克斯的各种条件下记录的图形视频进行客观测量。 使用的图形是 SBMARK 视觉噪声图。

空间视觉噪声随光照水平的演变

该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的演变。 空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声表上测量的。 SBMARK 视觉噪声测量源自 ISO15739 标准。

视觉噪声随光照水平的时间演变

该图显示了视觉噪声随时间与勒克斯水平的变化。时间视觉噪声是在视频噪声配置中的视觉噪声表上测量的。

稳定

116

苹果iPhone 14 Pro Max

苹果iPhone 14 Pro Max

稳定性等级测试设备使用软件或硬件技术(例如 OIS、EIS 或任何其他方式)稳定镜头的能力。 评估着眼于各种照明条件下步行和跑步用例中的残余运动、平滑度、黄色伪影和残余运动模糊。 下面的视频是其中一个测试场景的摘录。

Apple iPhone 14:稳定有效,相机抖动仍然轻微可察觉

Apple iPhone 13 Pro Max:防抖有效,相机抖动仍略显明显

谷歌 Pixel 7 Pro:稳定有效,相机抖动仍然轻微明显

文物

73

小米12S至尊

小米12S至尊

在实验室中使用 SFR 图上的 MTF 和振铃测量以及使用通用定时器 LED 的帧速率测量来评估伪像。 通过密切关注混叠、量化、块化和音高偏移等伪像,对自然视频进行视觉评估。 神器越严重、越频繁,扣分越多。 下面列出了主要的工件和相应的点损失。

对视频伪影的最高处罚

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菲利普·奥威尔

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