Google Pixel 7 Pro 自拍测试

我们对 Google Pixel 7 Pro 进行了严格的 SBMARK Selfie 测试套件，从最终用户的角度衡量其照片和视频的性能。本文介绍了该设备在各种测试和不同常见用例中的表现，旨在通过提取的数据来突出显示我们测试中最重要的结果。

概述

前置摄像头主要规格：

10.8MP 传感器，1.22μm 像素
f / 2.2光圈镜头
92.8º 视野
固定焦点
4/30 fps 的 60K 视频（已测试 4 fps 的 30K）

优点

自然的肤色和美丽的白平衡，即使在困难的条件下
一般准确的测标曝光和宽动态范围
有效的视频稳定
相当宽的景深
在强光和室内条件下噪音极低

与

细微的细节损失
近距离面部模糊
弱光条件下的图像噪点

Google Pixel 142 Pro 的 SBMARK Selfie 得分为 7，在我们的前置摄像头排名中名列前茅。在 Pixel 7 Pro 上，谷歌使用了新的第二代内部 Tensor 芯片组和三星图像传感器，而不是之前型号中的索尼单元。然而，新传感器在尺寸和像素数量方面与旧传感器非常接近。其余的前置摄像头规格，包括焦距和自动对焦点，也几乎保持不变，但尽管前置摄像头硬件非常相似，但得益于更好的软件和调校，新型号的整体性能比去年的 Pixel 6 Pro 略有提高。

与之前的 Pixel 设备一样，7 Pro 在肤色渲染方面表现尤其出色。谷歌的“原色”渲染能够在所有皮肤类型的静态图像和视频中产生自然的肤色，包括大多数其他设备都难以处理的深色肤色。 Pixel 7 Pro 照片和视频剪辑还展现出良好的曝光度和宽广的动态范围，捕捉到了从图像最亮到最暗部分的良好细节。该相机还可以很好地控制不需要的图像伪影，并且能够在人像模式下创建自然的散景效果。

测试总结

关于 SBMARK 自拍测试：为了进行评分和分析，SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获和评估了 1,500 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了用户的需求，并基于典型的拍摄场景，例如特写和团体自拍照。评估是通过目视检查自然场景参考图像并对实验室在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 色温下捕获的图形图像进行客观测量来完成的。如需了解更多 SBMARK 自拍测试协议信息，请点击此处。有关我们如何评价智能手机摄像头的更多详细信息，请参阅此处。以下部分收集了SBMARK全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供综合绩效评估。联系我们了解如何接收完整报告。

Google Pixel 7 Pro：整体准确的曝光和色彩

Google Pixel 7 Pro vs Ultra-Premium 自拍得分

此图表比较了测试设备和参考设备之间 SBMARK Selfie 照片和视频的总体得分。还显示了该价格段的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分是根据 SBMARK 设备数据库计算的。

拍照

140

Huawei P50 Pro

Google Pixel 7 Pro Photo vs Ultra-Premium 分数

照片测试分析各种照明条件下的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理和噪点。还评估了在受控实验室条件下捕获的所有图像以及现实生活图像中的焦点范围和伪影的存在。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响，并有助于了解相机的主要优点和缺点。

Pixel 7 Pro 的前置摄像头色彩绚丽。不同肤质的肤色呈现都令人愉悦，白平衡自然稳定。谷歌设备在曝光方面也表现得非常好。测标曝光往往很准确，具有较宽的动态范围，但有时可能会出现一些不稳定的情况。我们的测试人员还注意到，在我们数千张测试照片中存在少量曝光不足的情况。景深相当宽，几乎在任何焦平面上都能为拍摄对象提供良好的清晰度。只有距离镜头非常近（30 厘米或更短）的脸部可能会变得模糊。图像噪点基本上得到了很好的控制，但我们确实观察到一些精细细节的损失。图像伪影也得到了很好的控制。

曝光

九十二

得分最高

曝光是技术上良好图像的关键属性之一。评估的主要属性是各种用例和照明条件下面部的亮度。评估的其他因素是对比度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。可重复性也很重要，因为它表明相机在连续拍摄连续图像时提供相同渲染的能力。

目标曝光通常是准确的，并且相机提供了宽广的动态范围。然而，色调映射有时会出现轻微的不稳定。

Google Pixel 7 Pro：精准人脸曝光，宽动态范围

Apple iPhone 13 Pro：精准人脸曝光，宽动态范围

华为P50 Pro：人脸曝光准确但背景动态范围有限

在这种逆光自拍这样的高对比度场景中，测标曝光可能会略低。

Google Pixel 7 Pro：高对比度场景中目标偶尔曝光不足

颜色

105

得分最高

颜色是技术上良好的图像的关键属性之一。分析的图像质量属性包括肤色渲染、白平衡、色彩渐晕和可重复性。

色彩是 Google Pixel 7 Pro 的一个卖点。在大多数测试条件下，它对所有肤色类型都能提供良好的白平衡和肤色。即使在一系列镜头中，色彩也很稳定。

Google Pixel 7 Pro：准确的肤色、自然的白平衡

Apple iPhone 13 Pro：肤色准确但白平衡

华为 P50 Pro – 可以接受的肤色，但有轻微的饱和度下降

即使在困难的条件下，例如下面的场景，背景几乎是单色的，在低光照和高对比度的情况下，Pixel 7 Pro 也能够提供准确的色彩。 Pixel 7 Pro 的肤色看起来很自然。另一方面，iPhone 呈现出影响肤色渲染的暖色调。华为的肤色还算可以接受，但看起来比对比设备更淡、不太舒服。

Google Pixel 7 Pro：自然肤色

Apple iPhone 13 Pro：白平衡偏强导致肤色不准确

华为 P50 Pro：可接受的肤色

专注焦点

Huawei P50 Pro

自动对焦测试评估拍摄对象脸部对焦的准确性、精确对焦的重复性以及景深。虽然浅景深对于单人自拍或特写镜头来说可能很好，但在集体自拍等特定条件下可能会出现问题；两种情况都经过测试。对焦的准确性也会在从 30 厘米到 150 厘米以及在室外低光照条件下拍摄的所有真实图像中进行评估。

景深类似于以前的谷歌设备，在不同的焦平面上提供了不错的清晰度。

Google Pixel 7 Pro：相当宽的景深

Apple iPhone 13 Pro：相当宽的景深

华为 P50 Pro：比对比设备的景深略宽

但是，在特写镜头（30 厘米或更小）中，拍摄对象的脸部没有清晰对焦。

Google Pixel 7 Pro：这张特写自拍中的背景比脸部更清晰

结构

华硕ZenFone临7

纹理测试分析实验室以及现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然的镜头，要特别注意面部特征的细节水平，例如眼睛。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图和 Dead Leaves 图。

Pixel 7 Pro 在大多数测试条件下（无论是实验室测量还是现实生活场景）都能产生可接受的纹理。不过，iPhone 13 Pro 和华为 P50 Pro 缺少一些细节。

纹理清晰度随照度水平的变化

该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。

谷歌 Pixel 7 Pro，细节

Google Pixel 7 Pro，细节不错，但细节丢失

谷歌 Pixel 6 Pro，细节

Google Pixel 6 Pro，细节水平略低于对比设备

三星 Galaxy S22 Ultra（Exynos），细节

三星 Galaxy S22 Ultra（Exynos），细节不错

噪声

Huawei P40 Pro

噪声测试分析现实生活图像以及实验室拍摄的图形图像上的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒和纹理。对于自然图像，要特别注意面部的噪点，还要注意暗区和高动态范围条件下的噪点。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是 SBMARK Dead Leaves 图和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。

在室外和室内照明下，图像噪点通常得到很好的控制。在弱光下，它会变得更具侵入性。高对比度场景中的阴影区域也是如此。

手持条件下视觉噪声随光照水平的演变

该图显示了便携式条件下视觉噪声指标随勒克斯水平的变化。视觉噪声指标是“特写死叶”设置中“死叶”图表的所有色块的视觉噪声测量值的平均值。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。

谷歌 Pixel 7 Pro，噪点

Google Pixel 7 Pro，噪点整体控制得很好，但阴影处有一些亮度噪点

苹果 iPhone 13 Pro，噪音

Apple iPhone 13 Pro，图像所有区域都有噪点

华为P50 Pro，噪点控制得很好

制成品

得分最高

伪影评估在实验室中检查镜头阴影、色差、点图和 MTF 图上的畸变测量以及 SFR 图上的环测量。除其他外，特别关注重影、量化、光晕和面部阴影的变化。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。

Pixel 7 Pro 的前置摄像头总体上对伪像进行了很好的控制。我们的测试人员仅观察到少数颜色量化伪影，尤其是在低光图像中。

摄影文物的主要处罚

背景虚化

Apple iPhone 14 Pro

散景在专用模式下进行测试，通常在肖像或光圈模式下进行，并通过目视检查在实验室和自然条件下捕获的所有图像进行分析。目标是再现与使用单反相机和大光圈拍摄的人像摄影相媲美的效果。需要注意的主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和散景模糊聚光灯形状。人像图像质量的属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。

与前代 Pixel 6 Pro 相比，自拍散景有了很大的改进，这要归功于新的模糊效果，有助于使最终结果更加真实。结果，散景得分从 65 提高到 70。

Google Pixel 7 Pro：精确的模糊渐变

不过，在自拍散景模式方面，Pixel 7 Pro 仍然达不到 iPhone 13 Pro 的水平。距离镜头近或远的场景元素之间的模糊强度没有差异。当场景中的物体与拍摄对象距相机的距离相同时，深度估计也不太准确。

Google Pixel 7 Pro：物体与主体处于相同拍摄距离时的深度估计不准确

Apple iPhone 13 Pro：准确的深度估计

华为 P50 Pro – 与主体处于相同拍摄距离的物体的深度估计不准确

电影

146

Apple iPhone 14 Pro

关于 SBMARK 自拍视频测试

SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在室内和室外的受控实验室环境和低光照条件下的自然场景中捕获和评估超过 2 小时的视频。该评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频，并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯、色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下录制的图形视频进行客观测量。

Google Pixel 7 Pro Video 得分与 Ultra-Premium 对比

视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理或噪声，以及时间方面，例如速度、曝光均匀性和稳定性、白平衡和自动对焦转换。

与静态图像一样，在视频模式下，Pixel 7 Pro 在曝光和色彩方面的表现尤其出色。肤色渲染良好，相机在宽动态范围内产生良好的曝光。我们观察到较高水平的时间噪点，但 Pixel 7 Pro 的视频剪辑中保留了很好的细节。我们的测试人员还注意到一些清晰度，导致纹理渲染不自然。视频稳定功能可以有效防止相机抖动，但在录制视频时行走时，帧之间的清晰度差异很明显。