我们对三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos) 进行了严格的 SBMARK Selfie 测试套件，从最终用户的角度衡量其照片和视频的性能。本文介绍了该设备在各种测试和不同常见用例中的表现，旨在通过提取的数据来突出显示我们测试中最重要的结果。
概述
前置摄像头主要规格：
- 40 MP 1 / 2.82 英寸传感器
- 光圈 f/2.2
- 焦距相当于 26 毫米
- PDAF
- 4K 30/60 fps，1080p 30 fps
优点
- 照片和视频的良好曝光和宽动态范围
- 准确的白平衡和美丽的色彩
- 快速且可重复的自动对焦
- 具有准确估计深度的散景效果
- 视频中的颜色和肤色很好
- 视频中的高细节水平
与
- 高水平的图像噪声
- 景深略有限制
- 鬼魂、光环和戒指神器
- 视频中偶尔出现自动对焦不稳定
- 边走边录视频时相机抖动
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos) 是我们测试过的自拍效果最好的手机之一，比其前身 S21 Ultra 5G (Exynos) 略有改进。这些改进在景深、纹理和视频方面最为明显。缺点是噪音水平比以前的型号更高，并且视频稳定效果较差。
这张户外自拍显示准确的白平衡和曝光，以及良好的细节水平。
拍摄静态图像时，相机可以很好地处理曝光，在人像上捕捉到良好的测标曝光，并在高对比度场景中捕捉到宽广的动态范围。颜色美丽，具有中性白平衡和自然肤色。然而，在所有条件下，噪点水平都很高，尤其是在较亮的室外光线下，我们可以在背景和阴影中看到亮度噪点。自动对焦足够快且可重复，但景深有些有限，这可能会导致集体自拍照中的拍摄对象模糊。我们的测试人员还观察到一些图像伪影，包括重影、光晕和振铃。
在视频模式下，曝光和色彩的处理与照片中一样，但我们确实注意到自动对焦存在一些不稳定，并且景深与照片模式一样受到限制。纹理渲染良好，细节丰富，但视频模式下相机的主要缺点是边走边录制时视频稳定效果不佳。在这种情况下，您会在视频拍摄中注意到相机的大量抖动。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos) 与 Ultra-Premium 自拍得分
此图表比较了测试设备和参考设备之间 SBMARK Selfie 照片和视频的总体得分。还显示了该价格段的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分是根据 SBMARK 设备数据库计算的。
测试总结
关于 SBMARK 自拍测试：为了进行评分和分析，SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获和评估了 1,500 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了用户的需求，并基于典型的拍摄场景，例如特写和团体自拍照。评估是通过目视检查自然场景参考图像并对实验室在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 色温下捕获的图形图像进行客观测量来完成的。如需了解更多 SBMARK 自拍测试协议信息，请点击此处。有关我们如何评价智能手机摄像头的更多详细信息，请参阅此处。以下部分收集了SBMARK全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供综合绩效评估。联系我们了解如何接收完整报告。
拍照
130
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
144
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos) 与 Ultra-Premium 照片得分
照片测试分析各种照明条件下的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理和噪点。还评估了在受控实验室条件下捕获的所有图像以及现实生活图像中的焦点范围和伪影的存在。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响，并有助于了解相机的主要优点和缺点。
曝光
88
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
90
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
颜色
九十二
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
100
Google Pixel 6 Pro
Google Pixel 6 Pro
曝光和色彩是技术上良好图像的关键属性。对于曝光，评估的主要属性是各种用例和照明条件下面部的亮度。评估的其他因素是对比度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。可重复性也很重要，因为它表明相机在连续拍摄连续图像时提供相同渲染的能力。
对于颜色，分析的图像质量属性是肤色渲染、白平衡、颜色阴影和可重复性。
在这种困难的逆光场景中，S22 Ultra 能够实现良好的曝光度和两侧的对比度。即使您注意到一些剪裁，相机也能很好地保留较亮背景的细节。 S21 Ultra 图像的背景细节稍好一些，但 S22 Ultra 的脸部曝光更亮。与 iPhone 相比，S22 Ultra 表现出更好的高光保留和对比度。
三星Galaxy S22 Ultra（Exynos），两侧曝光度不错，背景高光保留不错
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，浅色皮肤曝光良好，深色皮肤轻微曝光不足，背景高光保留良好
Apple iPhone 13 Pro Max，浅色皮肤曝光良好，深色皮肤略微曝光不足，背景略微曝光过度
在这个特写镜头中，两款三星设备的曝光度非常相似。与iPhone相比，背景抠图不那么强烈，对比度更好。不过，面部曝光有点暗。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，脸部曝光良好，天空略微过度曝光
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，脸部曝光良好，天空略微过曝
苹果 iPhone 13 Pro Max，脸部曝光良好，天空曝光过度
在此图中，您可以看到 S22 Ultra 在所有条件下都能提供良好的曝光度。整体曝光度优于对比设备。
该图显示了在 Colorchecker® 图的 18% 灰点上测量的亮度与光照水平（以勒克斯为单位）的关系。白色区域表示亮度被认为正确的区域。
在这个场景中，两台三星手机都呈现出相当中性的白平衡和漂亮的肤色。背景中的红墙在 iPhone 上更加饱和，但肤色也太红了。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，中性白平衡，准确的演色性
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，中性白平衡，演色准确
苹果 iPhone 13 Pro Max，白平衡偏暖，肤色略偏红
在室内照明下，iPhone 的白平衡更加中性，但肤色仍然太红。这两款三星手机再次产生非常相似的颜色，具有更冷的色偏和更中性的肤色。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，自然肤色，中性白平衡
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，自然肤色，中性白平衡
苹果 iPhone 13 Pro Max，白平衡偏暖，肤色略偏红
专注焦点
95
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
97
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
自动对焦测试评估拍摄对象脸部对焦的准确性、精确对焦的重复性以及景深。虽然浅景深对于单人自拍或特写镜头来说可能很好，但在集体自拍等特定条件下可能会出现问题；两种情况都经过测试。对焦的准确性也会在从 30 厘米到 150 厘米以及在室外低光照条件下拍摄的所有真实图像中进行评估。
所有三款对比设备的前置摄像头都配备了自动对焦系统，这使得它们能够正确对焦到拍摄对象的不同距离。在下面的对焦范围图中，我们可以看到所有三款设备都提供了到测试对象的所有距离的对焦图像（任何大于 80% 的锐度都被视为对焦）。
该图显示了在 1000 勒克斯光照水平下的清晰度与拍摄距离的关系。
S22 Ultra 的景深比 S21 Ultra 更宽，但仍然有些有限。合影中的背景主体往往会稍微失焦。相比之下，iPhone 13 Pro Max 的背景稍微清晰一些。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，浅景深
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，裁剪图：精确自动对焦，宽景深
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，浅景深
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，裁剪图：精确自动对焦，景深略微受限
苹果 iPhone 13 Pro Max，浅景深
Apple iPhone 13 Pro Max，裁剪图：精确的自动对焦，宽景深
结构
74
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
79
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
纹理测试分析实验室以及现实生活场景中拍摄的图像中主体的细节和纹理水平。对于自然的镜头，要特别注意面部特征的细节水平，例如眼睛。对在 1 至 1000 勒克斯的各种照明条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的地图图像进行客观测量。使用的图表是专有的 SBMARK (DMC) 图和 Dead Leaves 图。
纹理清晰度随照度水平的变化
该图显示了两种密封条件下纹理清晰度随勒克斯水平的变化。纹理清晰度是在“特写枯叶”设置中的“枯叶”图上测量的。
我们的实验室测量结果表明，在大多数情况下，S22 Ultra 的纹理清晰度都高于对比设备，但在非常明亮和非常低的光线下除外。
在内部照明下，S22 Ultra 呈现出比 iPhone 更好的细节。纹理看起来也比 S21 Ultra 更自然。
三星 Galaxy S22 Ultra（Exynos），内部结构
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，裁剪图：高细节水平
三星 Galaxy S21 Ultra 5G（Exynos），内部结构
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，裁剪图：细节不错
苹果 iPhone 13 Pro Max，内部结构
Apple iPhone 13 Pro Max，裁剪图：良好的细节
噪声
52
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
90
Huawei P40 Pro
Huawei P40 Pro
噪声测试分析现实生活图像以及实验室拍摄的图形图像上的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒和纹理。对于自然图像，要特别注意面部的噪点，还要注意暗区和高动态范围条件下的噪点。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件和不同类型的动态范围条件下拍摄的图形图像进行客观测量。使用的图表是 SBMARK Dead Leaves 图和标准化测量，例如源自 ISO 15739 的视觉噪声。
在户外拍摄时，S22 Ultra 的噪点水平高于对比手机。阴影和背景中的噪点更具侵入性。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，外部噪音
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，裁剪图：高水平的背景噪音和阴影
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，外部噪音
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，裁剪图：背景和阴影上的光亮度噪点
苹果 iPhone 13 Pro Max，外部噪音
Apple iPhone 13 Pro Max，裁剪图：几乎没有可见的亮度噪点
在室内和光线较暗的情况下，情况会发生变化，噪点仍然可见，但与 S21 Ultra 相似，并且比 Apple 手机的侵入性更小。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，内部噪音
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，裁剪图：面部和墙壁上的噪点非常明显
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，内部噪音
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，裁剪图：面部和墙壁上的噪点非常明显
Apple iPhone 13 Pro Max，内部噪音
Apple iPhone 13 Pro Max，裁剪图：面部有轻微噪音，墙壁噪音很大
制成品
82
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
87
Google Pixel 6 Pro
Google Pixel 6 Pro
伪影评估在实验室中检查镜头阴影、色差、点图和 MTF 图上的畸变测量以及 SFR 图上的环测量。除其他外，特别关注重影、量化、光晕和面部阴影的变化。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了观察到的主要伪影和相应的点损失。
摄影文物的主要处罚
在捕捉高对比度场景或低光照条件下时，重影伪影可能会很明显。我们的测试人员还观察到一些振铃现象。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，神器
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，裁剪图：移动元素上的重影
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，神器
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，裁剪图：高对比度边缘的环形
散景在专用模式下进行测试，通常在肖像或光圈模式下进行，并通过目视检查在实验室和自然条件下捕获的所有图像进行分析。目标是再现与使用单反相机和大光圈拍摄的人像摄影相媲美的效果。需要注意的主要图像质量属性是深度估计、伪像、模糊梯度和散景模糊聚光灯形状。人像图像质量的属性（曝光、颜色、纹理）也被考虑在内。
S22 Ultra 的散景模式很好地处理了这个困难的场景。正确的是，没有对植物应用模糊，因为它与主体位于同一平面上。此外，模拟开口营造出令人愉悦的整体效果。一些深度较浅的伪影是可见的。这对于其他设备来说也是一样的，它们也对植物进行了轻微的模糊处理。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，有轻微的深度伪影，但自然模糊和模拟光圈
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，深度估计不错，但有一些深度伪影
Apple iPhone 13 Pro Max，深度估计不错，但有一些深度伪影
电影
144
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
146
Huawei P50 Pro
Huawei P50 Pro
关于 SBMARK 自拍视频测试
SBMARK 工程师使用前置摄像头的默认设置，在室内和室外的受控实验室环境和低光照条件下的自然场景中捕获和评估超过 2 小时的视频。该评估包括目视检查在各种条件下拍摄的自然视频，并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯、色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下录制的图形视频进行客观测量。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos) 与 Ultra-Premium 视频得分
视频测试分析与静止图像相同的图像质量属性，例如曝光、颜色、纹理或噪声，以及时间方面，例如速度、曝光均匀性和稳定性、白平衡和自动对焦转换。
曝光
81
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
86
苹果iPhone 13 mini
苹果iPhone 13 mini
颜色
84
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
87
华硕ZenFone临7
华硕ZenFone临7
曝光测试评估面部亮度和动态范围，例如。使图像的明暗区域的细节可见的能力。还分析了暴露的稳定性和时间适应性。图像质量色彩分析检查肤色再现、白平衡、色彩渐晕、白平衡稳定性及其对光线变化的适应。
在此视频场景中，S22 Ultra 产生了准确的曝光，在不同肤色之间取得了良好的折衷，并且在明亮的背景下保留了良好的细节。 iPhone的动态范围更宽，但曝光偏暗。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，曝光均衡，背景高光保留良好
苹果 iPhone 13，曝光均衡，背景高光保留良好
Apple iPhone 13 Pro Max，动态范围更广，高光保留更好，但脸部曝光不足
目标曝光在低光下略好于对比设备，在明亮条件下与 S21 Ultra 非常相似（略高于目标但仍然可以接受）。
该图显示了在 Colorchecker® 图的 18% 灰点上测量的亮度与光照水平（以勒克斯为单位）的关系。白色区域表示亮度被认为正确的区域。
S22 Ultra 的视频白平衡比 iPhone 上的冷，但肤色看起来比 S21 Ultra 的前身更自然。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，自然肤色，中性白平衡
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，肤色饱和度略低，白平衡偏暖
苹果 iPhone 13 Pro Max，白平衡偏暖，肤色漂亮
结构
88
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
97
华硕ZenFone 6
华硕ZenFone 6
一致性测试分析现实生活视频以及实验室录制的图形视频的细节和纹理水平。自然视频录制通过视觉进行评估，特别注意面部特征的细节水平。对在 1 至 1000 勒克斯的各种条件下拍摄的图表图像进行客观测量。使用的图表是死叶图表。
在 S22 Ultra 上测得的视频纹理与 S21 Ultra 相似，但明显优于 iPhone 13 Pro Max。
该图显示了边缘的纹理和锐度与光照水平（以勒克斯为单位）的关系。边缘的纹理和锐度是在视频死叶设置中的死叶图上测量的。
S22 的纹理级别高于 S21，与 iPhone 相似。
三星 Galaxy S22 Ultra（Exynos），细节非常好
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，细节不错
苹果 iPhone 13 Pro Max，细节非常好
噪声
64
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
83
小米米11超
小米米11超
噪声测试分析现实生活视频记录和实验室拍摄的图形视频的各种噪声属性，例如强度、色度、颗粒、纹理、时间方面。自然视频通过视觉进行评估，特别注意面部噪点。对在 1 至 1000 lux 的各种条件下录制的卡片视频进行客观测量。使用的图表是 SBMARK 视觉噪声图。
视觉噪声随照度水平的空间演变
该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的变化。空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。
视觉噪声随照度水平的时间演变
该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。视觉时间噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。
在室内条件和弱光条件下，视频噪点得到了很好的控制。噪音水平低于竞争对手。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，噪点控制得很好
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，噪点较多且曝光不足
苹果 iPhone 13 Pro Max，噪音很大
我们在上面的剪辑中看到的结果得到了我们实验室测量的证实。实验室中 S22 Ultra 的噪音水平低于 iPhone 13 Pro Max。
该图显示了时间视觉噪声以及时间噪声与光水平（以勒克斯为单位）的色度比。在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量时间视觉噪声和噪声的色度比。
稳定
74
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
82
华为Mate 40 Pro
华为Mate 40 Pro
稳定性评估验证设备使用软件或硬件技术（例如 OIS、EIS 或任何其他方式）稳定素材的能力。该评估检查在各种照明条件下行走和平移用例期间面部和背景上的整体残余运动、平滑度和明胶伪影。下面的视频是测试场景之一的摘录。
虽然在保持相机静止时稳定效果很好，但在录制时移动时效果不佳。镜头中仍然有很多残留的摄像机运动。在这方面，S22 Ultra 比这两款对比设备都要差。
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)，旅途中的稳定效果不佳
三星 Galaxy S21 Ultra 5G (Exynos)，稳定性更好
苹果 iPhone 13 Pro Max，稳定性更好
制成品
88
三星 Galaxy S22 Ultra (Exynos)
九十二
苹果iPhone 12 mini
苹果iPhone 12 mini
在实验室中通过 SFR 图上的 MTF 和环测量以及使用通用定时器 LED 的帧速率测量来评估伪影。对自然视频进行视觉评估，特别关注量化、色调偏移和面部渲染伪影等伪影。伪影越严重、越频繁，从分数中扣除的分数就越大。下面列出了主要的工件和相应的点损失
视频伪影的主要处罚
有时，靠近画面边缘的脸部会出现明显的变形（透视变形）。在这个片段中，这一点在右脸上尤其明显。
三星 Galaxy S22 Ultra（Exynos），边框边缘变形
开始一个新线程