我们对小米 14 进行了严格的 SBMARK 相机测试套件,从最终用户的角度衡量其在​​照片、视频和变焦质量方面的性能。本文分析了设备在一系列测试和几个常见用例中的行为,旨在通过所获取的数据摘录来强调我们测试的最重要结果。

概述

主要相机规格:

  • 主要:50MP 1/1.31英寸传感器,23毫米等效,f/1.6光圈镜头,AF,OIS
  • 超广角:50 MP、14mm 等效焦距、f/2.2 光圈镜头、115°
  • 长焦:50MP、75mm 等效、f/2.0 光圈镜头、AF、OIS

优点

  • 所有测试条件下的测标曝光准确
  • 在所有测试条件下,白平衡都相当中性
  • 照片和视频模式下的高细节保留
  • 照片模式下的噪点水平较低
  • 在远摄模式下,细节丰富

针对

  • 在大多数测试条件下,视频中经常出现曝光匹配问题
  • 强光和逆光条件下脸部对比度低
  • 在视频模式下,低光下噪点很明显
  • 在照片模式下经常会看到眩光和重影等伪像

与前身小米 14 相比,小米 13 在图像质量(尤其是视频质量)方面取得了显着进步,部分归功于更大的传感器和更大的光圈等硬件改进。

该设备因其纹理噪声权衡而获得高分,在大多数测试条件下,图像具有高细节水平和低噪声。纹理噪声的妥协是我们在这个价格范围内见过的最好的妥协之一,超越了它的直接竞争对手。小米在大多数情况下的中性白平衡意味着该设备特别适合拍摄风景照片。然而,在户外拍摄人物照片时,图像常常表现出好坏参半的结果,面部对比度较低,有时拍摄对象曝光过度。这会影响显色性,有时会不精确且饱和度降低。该设备在自动对焦方面表现出一些不规则现象。拍摄动作场景时,图像会包含一些伪像,例如重影,使照片呈现出不自然的摄影外观。

小米 14 的变焦性能在其细分市场中表现良好,得益于长焦模块的 50MP 传感器,可提供纹理丰富的图像,尤其是在使用远距离变焦时。

小米14的视频体验相比前几代有了很大的提升。目标曝光准确,视频在室内和室外都包含宽广的动态范围。与照片类似,视频包含大量细节和纹理,而白平衡保持相当中性。视频平移场景时自动对焦有点不稳定,但整体自动对焦比小米 13 好得多。此外,视频在多个测试条件下也出现了一些曝光不稳定的情况。

小米14的弱光视频表现略低于同价位竞品,主要是噪点比较明显以及肤色渲染不准确。

测试总结

关于 SBMARK 相机测试:SBMARK 相机评估在实验室和现实环境中使用各种主题进行。分数基于客观测试,其结果由我们实验室设置中的测量软件直接计算;以及感知测试,其中一组复杂的指标允许成像专家小组比较需要人类判断的图像质量图像的各个方面。测试智能手机需要一个工程师和技术人员团队进行大约一周的时间。照片、变焦和视频质量分别进行评估,然后合并为总分,以比较不同设备上的相机。有关 SBMARK 相机协议的更多信息,请单击此处。有关智能手机相机得分的更多详细信息,请参见此处。以下部分汇总了 SBMARK 全面测试和分析的关键要素。可根据要求提供完整的绩效评估。请联系我们了解如何接收完整报告。

小米相机得分 14 项优质

该图比较了测试设备和参考设备之间的 SBMARK 照片、缩放和视频得分。还显示了价格范围的平均分和最高分。每个价格段的平均分和最高分是根据测试设备的 SBMARK 数据库计算的。

拍照

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华为Mate 60 Pro +

华为Mate 60 Pro +

关于 SBMARK 相机照片测试

为了进行评分和分析,SBMARK 工程师使用相机的默认设置,在受控实验室环境以及自然的室外、室内和低光场景中捕获和评估了 2,600 多张测试图像。摄影协议的设计考虑了关键用例,并基于典型的拍摄场景,例如肖像、家庭和风景摄影。通过目视检查自然场景参考图像并在 1 至 1,000+ 勒克斯的不同照明条件和 2,300K 至 6,500K 的色温下对实验室捕获的图形图像进行客观测量来进行评估。

小米拍照得分 14 项 缺点 优质

摄影测试分析各种照明条件下的图像质量属性,例如曝光、颜色、纹理和噪点。还对在受控实验室条件下捕获的所有图像和现实生活图像中的自动对焦性能和伪影的存在进行了评估。所有这些属性都会对测试设备拍摄的图像的最终质量产生重大影响,并有助于了解相机的主要优点和缺点。

小米 14 – 测标曝光准确,白平衡中性。细节层次高,噪点控制得很好。

自动对焦不规则性和速度:1000Lux Δ0EV 便携式日光灯

该图通过显示边缘锐度与使用 AFHDR 设置在一系列图像上测量的拍摄时间的关系,说明了对焦精度和速度以及零快门延迟能力。所有照片均在 1000 Lux、日光光源下、模糊后 500 毫秒拍摄。边缘清晰度是在死叶图的四个边缘上测量的,拍摄时间是在 LED 通用计时器上测量的。

SBMARK 图表 (DMC) 细节保留分数与三脚架和手持条件下的勒克斯水平

该图显示了两种保留条件下 DMC 细节保留分数随勒克斯级别的变化。 DMC 细节保留分数源自基于人工智能的指标,该指标经过训练,可评估我们 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节表现。

手持条件下视觉噪声随照度水平的演变

该图显示了手持条件下视觉噪声指标随勒克斯水平的演变。视觉噪声指标是 AFHDR 配置中死叶图所有区域的视觉噪声测量值的平均值。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。

放大

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华为P60Pro

华为P60Pro

了解 SBMARK 相机变焦测试

SBMARK 工程师使用默认相机设置以及从超广角变焦到长距离变焦的各种变焦系数的捏合变焦,在受控实验室环境以及自然室外、室内和低光场景中捕获并评估了 400 多张测试图像。评估是通过目视检查自然场景参考图像以及在 20 至 1000 勒克斯和色温 2300K 至 6500K 不同条件下对实验室捕获的地图图像进行客观测量来进行的。

小米 Zoom 与 Premium 得分为 14

该图说明了所评估的不同变焦范围的相对分数。横坐标以相当于35mm的焦距表示。缩放分数显示在右侧,缩放分数显示在左侧。

电影

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Apple iPhone 15 Pro

Apple iPhone 15 Pro

关于 SBMARK 相机视频测试

SBMARK 工程师使用默认摄像机设置,在室内和室外的受控实验室环境和自然低光场景中捕获和评估超过 2.5 小时的视频。评估包括对各种条件下拍摄的自然视频进行目视检查,并对实验室在 1 至 1000+ 勒克斯和色温 2,300 K 至 6,500 K 的不同条件下记录的图表视频进行客观测量。

小米视频获得 14 项劣势 优质

视频测试分析与静态图像相同的图像质量属性,例如曝光、颜色、纹理或噪声,以及时间方面,例如曝光的速度、平滑度和稳定性、白平衡和自动对焦过渡。

小米 14 – 低光条件下的测标曝光尚可,但动态范围有限,曝光适应明显。肤色并不总是准确,并且可以看到噪点。然而,在弱光条件下,细节保留得相当好。

SBMARK CHART (DMC) 视频细节保留得分与勒克斯级别的关系

该图显示了 DMC 细节保留视频得分随视频勒克斯级别的变化。 DMC 细节保留分数源自基于人工智能的指标,该指标经过训练,可评估我们 SBMARK 图表中精选作物的纹理和细节表现。

空间视觉噪声随照度水平的演变

该图显示了空间视觉噪声随勒克斯水平的演变。空间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。 SBMARK视觉噪声测量源自ISO15739标准。

视觉噪声随照度水平的时间演变

该图显示了时间视觉噪声随勒克斯水平的演变。时间视觉噪声是在视频噪声设置中的视觉噪声图上测量的。

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菲利普·奥威尔

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